SQLite で条件付き挿入のために SQL Server の IF NOT EXISTS をシミュレートする方法
レコードが存在しない場合の SQLite への挿入: IF NOT EXISTS の探索
MS SQL Server では、IF NOT EXISTS 句は次のとおりです。条件付きでテーブルにレコードを挿入するために使用されます。たとえば、次のコード スニペットは、EVENTTYPE テーブルに新しいレコードが存在しない場合にそのレコードを作成します:
IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM EVENTTYPE WHERE EventTypeName = 'ANI Received') INSERT INTO EVENTTYPE (EventTypeName) VALUES ('ANI Received');
ただし、SQLite は IF NOT EXISTS 句をネイティブにサポートしません。その結果、この機能を SQLite に移植しようとする開発者は、課題に直面する可能性があります。
SQLite の条件付き挿入の回避策
IF NOT EXISTS の直接サポートがないにもかかわらず、 SQLite で利用できるいくつかの回避策があります。一般的なアプローチの 1 つは、INSERT OR IGNORE ステートメントを使用することです。
INSERT OR IGNORE INTO EVENTTYPE (EventTypeName) VALUES 'ANI Received'
このステートメントは、EVENTTYPE テーブルにレコードを挿入しようとしますが、レコードがすでに存在する場合でもエラーは発生しません。
または、次に示すように、SELECT ステートメントと INSERT ステートメントを組み合わせて使用することもできます。以下:
INSERT INTO EVENTTYPE (EventTypeName) SELECT 'ANI Received' WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM EVENTTYPE WHERE EventTypeName = 'ANI Received');
このコードは、まず SELECT ステートメントを使用してレコードが既に存在するかどうかを確認します。存在しない場合は、INSERT ステートメントが実行されて新しいレコードが追加されます。
以上がSQLite で条件付き挿入のために SQL Server の IF NOT EXISTS をシミュレートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
