問題解決の課題

皆さん、こんにちは！今日は、LeetCode で 3 つの問題 (バナナを食べるココ、試験の混乱を最大化する、目標の合計) を解きました。今日は週の始まりなので、今週はいくつかの問題を解決するつもりでした。これは、データ構造をより深く理解するのに役立ちます。今週の計画で繰り返し取り上げた問題がいくつかあります。これらの問題は概念的で理解しにくいと思うからです。これらの問題をよりよく理解するには、何度か練習する必要があるかもしれません。したがって、N-Queens のような繰り返し問題が役に立ちます。

LeetCode には非常に多くの問題がありますが、どれだけ多くの問題を解決したかは重要ではありません。私たちが学ぶ概念と適用するロジックは非常に重要です。 「バナナを食べるココ」と「試験の混乱を最大化する」は今日の改訂問題です。彼らはロジックをもう一度理解するのに役立ち、デック、スタック、キューなどのデータ構造の概念も学びました。すべての概念を復習すると、重要な概念を長期間記憶するのに役立ちます。

目標和の問題を解くために、動的計画法 (DP) を使用します。 DP アプローチは、見つかった解決策の数を追跡するのに役立ちます。ターゲット要素を取得するには配列から可能な解の総数を返す必要があるため、このメソッドは問題の解決に役立ちます。

私の経験がお役に立てば幸いです。

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