ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル ジェネレーター式とリスト内包表記: それぞれをいつ使用する必要がありますか?

ジェネレーター式とリスト内包表記: それぞれをいつ使用する必要がありますか?

Dec 15, 2024 pm 07:31 PM

Generator Expressions vs. List Comprehensions: When Should You Use Each?

ジェネレーター式とリストの内包表記: 違いを理解する

Python を使用する場合、開発者は多くの場合、ジェネレーター式とリストの内包表記のどちらを使用するかを選択します。同じ結果を達成するための理解。どちらのアプローチも新しいリストを効率的に作成する方法を提供しますが、それぞれに独自の長所と短所があります。

ジェネレータ式を使用する場合

ジェネレータ式は、必要な場合にのみ推奨されます。シーケンスを 1 回反復します。新しいリスト全体をメモリに保存しないため、リスト内包表記よりもメモリ効率が高くなります。代わりに、一度に 1 つの要素が生成されるため、大規模なデータセットに特に役立ちます。

例:

(x*2 for x in range(256))
ログイン後にコピー

この式は、0 からの一連の数値を生成します。 2倍の511に。これはジェネレーター式であるため、反復処理された場合にのみ値を生成し、メモリを節約します。

リスト内包表記を使用する場合

計画を立てる場合には、リスト内包表記の方が適切です。新しいリストを複数回繰り返すか、リスト固有のメソッドにアクセスする必要があります。ジェネレーターとは異なり、リスト内包表記はメモリに格納される不変のリストを作成します。これにより、要素へのランダム アクセスが必要な場合や、スライスや連結などのメソッドを適用したい場合に適しています。

例:

[x*2 for x in range(256)]
ログイン後にコピー

この内包表記は、 2 倍になった 0 から 511 までの数値の新しいリスト。リストはメモリに保存されるため、その要素やメソッドに簡単にアクセスできます。

パフォーマンスに関する一般的な考慮事項

ほとんどの場合、ジェネレーター式とリストのパフォーマンスの違いは次のとおりです。理解は無視できる程度です。ただし、メモリの節約が大きな懸念事項である場合、または非常に大規模なデータセットを扱う場合は、一般にジェネレーター式が優先されます。

結論

ジェネレーター式の違いを理解するそしてリストの理解は、さまざまなシナリオで最も適切なアプローチを選択するために重要です。ジェネレーター式はシングルパス反復のメモリ効率を提供し、リスト内包表記は作成されたリストへの便利なアクセスと操作を提供します。適切な選択を活用することで、開発者はパフォーマンスと柔軟性の両方で Python コードを最適化できます。

以上がジェネレーター式とリスト内包表記: それぞれをいつ使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか? 中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は? あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は? プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

uvicornは、serving_forever()なしでhttpリクエストをどのように継続的に聞いていますか? uvicornは、serving_forever()なしでhttpリクエストをどのように継続的に聞いていますか? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

Investing.comの反クローラーメカニズムをバイパスするニュースデータを取得する方法は? Investing.comの反クローラーメカニズムをバイパスするニュースデータを取得する方法は? Apr 02, 2025 am 07:03 AM

Investing.comの反クラウリング戦略を理解する多くの人々は、Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)からのニュースデータをクロールしようとします。

See all articles