Lamao LiveAPI より: 超便利な API ドキュメントの構築 (パート II)
前回の投稿では、パートタイムで働く学生の小さなチームが API の収集と実行を簡素化するツールである Lama2 を構築した方法を共有しました。
これはすぐに私たちのワークフローに不可欠な部分になりましたが、API リポジトリが成長するにつれて、Lama2 の手動プロセスには限界が見え始めました。
Lama2 のスケーリングの課題
私たちが始めたとき、私たちのチームはアルバイトと勉強を両立させる5人の学生で構成されていました。
私たちは毎日 3 ~ 4 時間働き、しばしば自分たちの限られた能力の限界を押し広げました。 Lama2 は、当時私たちが構築していた 3 つのプロジェクトのうちの 1 つにすぎませんでした。
制約にもかかわらず、Lama2 は Hacker News で好評を博しました。この製品の初期の支持者も何人か獲得しました。 CLI ツールおよびニッチな言語としては、堅実な反応でした。
しかし、機能の出荷には予想よりも時間がかかりました。私たちが競争する準備が整った頃には、API クライアントの市場はすでに混雑していました。
同様の製品にフルタイムで取り組んでいる確立されたチームは、熱心な取り組みと支援を通じて牽引力を獲得しました。 Lama2 は実際の問題を解決しましたが、私たちが想像していたような広範な話題を生み出すことはできませんでした。
私たちは、Lama2 が真の影響を与えるためには、単なる実行ツール以上のものが必要であることに気付きました。
Lama2 のスケーリングの課題
私たちが始めたとき、私たちのチームはアルバイトと勉強を両立させる5人の学生で構成されていました。
私たちは毎日 3 ~ 4 時間働き、しばしば自分たちの限られた能力の限界を押し広げました。 Lama2 は、当時私たちが構築していた 3 つのプロジェクトのうちの 1 つにすぎませんでした。
制約にもかかわらず、Lama2 は Hacker News で好評を博しました。この製品の初期の支持者も何人か獲得しました。 CLI ツールおよびニッチな言語としては、堅実な反応でした。
しかし、機能の出荷には予想よりも時間がかかりました。私たちが競争する準備が整った頃には、API クライアントの市場はすでに混雑していました。
同様の製品にフルタイムで取り組んでいる確立されたチームは、熱心な取り組みと支援を通じて牽引力を獲得しました。 Lama2 は実際の問題を解決しましたが、私たちが想像していたような広範な話題を生み出すことはできませんでした。
私たちは、Lama2 が真の影響を与えるためには、単なる実行ツール以上のものが必要であることに気付きました。
手動 API ドキュメントの問題
Lama2 を使用したとしても、大規模な API コレクションを維持するのは困難でした。当初は、すべてのサービスの API を 1 つのリポジトリに収集するのが管理しやすいと感じられました。しかし、4 つのバックエンドと数百の API にスケールアップすると、プロセスは膨大なものになりました。
私たちは、API の変更を手動で文書化して同期することがどれほど面倒であるかを身を持って知っていました。そして、私たちだけではありませんでした。大規模な API コレクションを扱うとき、すべての開発者がこの課題に直面します。
自動化のビジョン
私たちはワークフローを自動化し、API ドキュメントを簡単に作成し、実行をシームレスにする必要があることを認識していました。私たちの目標は、手動の手順を排除し、次のことができるツールを作成することでした。
- メタタグなどを設定する必要がなく、コードがマージされると API を自動的に文書化します。
- 変更があるたびにドキュメントを最新の状態に保ちます
- 組織内の誰でも簡単に API を実行できるようにします
私たちの目標はシンプルでした:「非常に便利な API ドキュメント」
次のようなシステムを想像してください。
- 入力: リポジトリ リンク
- 出力: コミットごとに最新の状態に保たれる、完全に文書化された API。
LiveAPIの構築
このビジョンを実現するために、私たちは次の主要な機能を備えて設計されたプラットフォームである LiveAPI の開発を開始しました。
- ワンクリック リポジトリ接続: 開発者は、GitHub、GitLab、または Bitbucket リポジトリに簡単に接続できます。
- 自動ドキュメント生成: ドキュメントはコミットごとに自動的に生成され、自動同期により最新の状態に保たれます。
- 自動化されたコード スニペット: あらゆる言語のコード スニペットを生成し、フロントエンド開発者が迅速に作業を進めることができるようにします。
- 開発者に優しいエクスペリエンス: 最小限のセットアップで最大限の利便性を実現します。
-
プライバシーを第一に考えた LiveAPI ランナー:
- 私たちがリポジトリのコードを保存することはありません。
- ロジックを使用して、ルートと API バリデータのみを抽出します。
- このプロセス全体はプライベート サーバー上で実行され、データがインフラストラクチャから離れることはありません。
言葉を広める
数か月にわたる作業を経て、LiveAPI の準備が整いました。私たちは、API の管理と文書化の煩わしさを軽減し、チームが文書の検討ではなく機能の構築に集中できるようにするツールを構築しました。
さあ、私たちが構築したものを世界と共有する時が来ました。ワークフローをよりスムーズにし、ドキュメントを簡単に作成できる非常に便利な API ドキュメント生成 ツールをお探しの場合は、LiveAPI を試してみてください。
これをチェックして、チームの API 管理プロセスをどのように変革できるかを確認してください。
私とつながってください
あなたの考えや経験をぜひ聞きたいです。早期アクセスについて、また LiveAPI が組織でどのように機能するかを確認するには、X でお問い合わせください。一緒に API 管理を簡単にしましょう!
以上がLamao LiveAPI より: 超便利な API ドキュメントの構築 (パート II)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。
