Pip と Conda: どちらの Python パッケージ マネージャーを選択する必要がありますか?

Pip と Conda の違いを理解する

はじめに

Python のパッケージ管理環境は、新しい開発者にとってはわかりにくい場合があります言語に。 pip は長い間頼りになるパッケージ マネージャーでしたが、conda の登場により、その使用法と 2 つの違いについて疑問が生じています。この記事は、これらの違いを明確にし、開発者が情報に基づいた選択を行えるようにすることを目的としています。

パッケージ管理の範囲

質問で述べたように、pip は主に Python パッケージのパッケージ マネージャーです。 。その主な機能は、プロジェクトの Python ライブラリをインストール、更新、削除することです。一方、conda は Python パッケージを超えて焦点を当てています。 HDF5、MKL、LLVM など、Python エコシステムの外側にある依存関係を処理します。これらの依存関係には、標準の Python setup.py がないか、従来の Python サイト パッケージ ディレクトリにインストールされない場合があります。

仮想環境管理

virtualenv と同様に、conda も仮想環境管理機能を提供します。これにより、開発者は特定のプロジェクトに対して異なる Python 環境を分離し、パッケージの競合や互換性の問題が他のプロジェクトに影響を与えないようにすることができます。

インストールの互換性

Conda は独自のパッケージを導入しているため、 format、pip、および Conda パッケージには互換性がありません。 Pip は Conda パッケージ形式を直接インストールできません。ただし、conda install pip 経由で pip をインストールすることで、両方のツールを併用することができます。ただし、これらは相互に直接相互運用しません。

結論

どちらのツールもパッケージ マネージャーとして機能しますが、その範囲と機能は異なります。 Pip は Python パッケージの管理に重点を置いていますが、Conda はその範囲を Python 以外の依存関係と仮想環境の管理に拡張しています。 conda は独自のパッケージ化形式を導入しているため、pip と conda は相互に排他的です。 pip は conda パッケージをインストールできません。開発者は、Python 以外の依存関係を管理する必要があるか、Python パッケージ管理用の pip の柔軟性を優先するかを考慮して、要件に最も適したツールを選択できます。

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