MyISAM とストアド プロシージャを使用して InnoDB テーブルで効率的な全文検索を実行するにはどうすればよいですか?
MyISAM とストアド プロシージャを使用した InnoDB での全文検索
InnoDB テーブルで全文検索を実行する迅速かつ効率的な方法を見つけると、挑戦してください。 Sphinx などのツールが解決策を提供しますが、この記事では MyISAM とストアド プロシージャを使用した純粋な MySQL アプローチを検討します。
課題
複数の文字列を検索する単純なクエリLIKE ステートメントを使用する行は、パフォーマンスが遅いため問題が発生する可能性があります。
SELECT ... WHERE row LIKE '%some%' OR row LIKE '%search%' OR row LIKE '%string%'
解決策
提案された解決策には、InnoDB テーブルにインデックスを付ける MyISAM フルテキスト テーブルを作成することが含まれます。これにより、検索が必要な特定の列 (件名など) にインデックスを付けることができます。
データベース構造
InnoDB テーブルは、ユーザーやユーザーなどのプライマリ データに対して定義されます。
create table users (...) engine=innodb; create table forums (...) engine=innodb; create table threads ( ... subject varchar(255) not null, -- column we want to search ... ) engine=innodb;
MyISAM フルテキスト テーブル (threads_ft など) は検索を提供します。 Index.
create table threads_ft ( ... subject varchar(255) not null, fulltext (subject), -- fulltext index on subject ... ) engine=myisam;
ストアド プロシージャ
ストアド プロシージャ (例: ft_search_threads) は、検索語を入力として受け入れ、MyISAM フルテキスト インデックスを使用して検索を実行します。次に、結果を InnoDB テーブルと結合して、必要なデータを取得します。
create procedure ft_search_threads ( in p_search varchar(255) ) begin ... select t.*, ... from threads_ft tft ... match(tft.subject) against (p_search in boolean mode) ... order by rank desc ... end;
使用例
ストアド プロシージャは、PHP アプリケーションまたはコマンドライン ツール:
call ft_search_threads('+innodb +clustered +index');
この例では、検索語に一致するスレッド テーブルの上位 100 件の結果が返されます。 "innodb クラスター化インデックス。"
このアプローチを利用すると、パフォーマンスを損なうことなく、InnoDB テーブルでフルテキストのような検索機能を実現できます。これには、インデックスを作成するための専用の MyISAM テーブルを作成し、検索とデータ取得を実行するストアド プロシージャを作成することが含まれます。
以上がMyISAM とストアド プロシージャを使用して InnoDB テーブルで効率的な全文検索を実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
