MySQLi で大量の INSERT 操作を安全かつ効率的に実行するにはどうすればよいですか?
MySQLi での一括 INSERT 操作の最適化: 安全で効率的なアプローチ
MySQL データベースに大量のデータを挿入するには、セキュリティとパフォーマンスの両方。この記事では、SQL インジェクションのリスクを軽減しながら、テーブルに多数の行を効率的に挿入する方法について説明します。
ループ内で複数のプリペアド ステートメントを利用する提供されたコードは、パフォーマンスのボトルネックと潜在的なスタック オーバーフローの問題を引き起こす可能性があります。 。より良いアプローチは、挿入をトランザクション内に配置し、準備されたステートメントとパラメーター バインディングをループの外に移動することです。
$mysqli->query("START TRANSACTION"); $query = "INSERT INTO table (link) VALUES (?)"; $stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->bind_param("s", $one); foreach ($array as $one) { $stmt->execute(); } $mysqli->query("COMMIT");
トランザクションを使用する利点
トランザクションには、一括挿入に対していくつかの利点があります。
- パフォーマンスの最適化: 複数の挿入をグループ化することによる
- 原子性: トランザクションは、すべての挿入が正常に実行されるか、まったく実行されないかのいずれかを保証します。トランザクション中にエラーが発生した場合、エラーの前に行われた変更は自動的にロールバックされ、データの整合性が維持されます。
- 分離: トランザクションは、挿入操作を他の同時データベース アクティビティから分離し、挿入操作を防止します。データ破損または競合状態。
パフォーマンス テストでは、挿入をトランザクションに移動すると、速度が大幅に向上しました。 10,000 回の反復では、実行時間はトランザクションなしの 226 秒からトランザクションありのわずか 2 秒に短縮されました。
このアプローチは、SQL の潜在的なリスクを軽減しながら、大規模なデータセットを MySQL データベースに挿入する安全かつ効率的なメカニズムを提供します。インジェクションとパフォーマンスのボトルネック。
以上がMySQLi で大量の INSERT 操作を安全かつ効率的に実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。
