不変型と可変型: 値の割り当てがインプレース変更を意味するのはどのような場合ですか?
不変型と可変型: 概念の明確化
プログラミング言語を扱う場合、不変型と可変型の区別を理解することが重要です。クエリで提供される例では、この概念に関して疑問が生じます。
不変型の構成要素?
不変型は、作成後に値を変更できないオブジェクトです。次の例に示すように、Float オブジェクトは不変であると見なされることがよくあります。
class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2))
この例では、Float 型を拡張するクラスを定義します。ただし、new メソッドは、オブジェクトの作成時に確立された基になる浮動小数点値を変更しません。同様に、例:
class SortedKeyDict(dict): def __new__(cls, val): return dict.__new__(cls, val.clear())
は、dict 型を拡張するクラスを作成します。new は、作成時に辞書からすべてのキーを削除します。 RoundFloat と SortedKeyDict は両方とも、新しい メソッドが元の値を変更しないため、不変性を示します。
可変型: インプレース変更
対照的に、可変型は値のインプレース変更が可能になります。例:
class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys()
は、キーのリストを返すメソッド例を使用して dict 型を拡張するクラスを定義します。ただし、次に示すように、dict は変更可能なままです。
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) SortedKeyDict_a(d) # Returns a dictionary without calling example
変更可能性: 値の割り当てとインプレース変更
不変型の動作は、特に考慮する場合に混乱を招く可能性があります。値の割り当て:
x = 5.0 x += 7.0 print x # 12.0
この例では、x は float オブジェクトです。不変。ただし、代入 x = 7.0 では値が変更されるようです。ここでの主な違いは、x の元の浮動小数点値が、その場で変更されるのではなく、新しい値が割り当てられることです。
この違いは、可変型にも当てはまります。次の例を考えてみましょう。
s = 'foo' s += 'bar' print s # foobar
s は文字列型 (不変) であるため、'bar' を含むように再割り当てする必要があります。インプレース変更は可変型を使用して行うことができます:
x = [1, 2, 3] x += [3, 2, 1] print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
ここでは、リスト x は別のリストを追加することによって拡張されます。これらの例は、型の可変性がインプレース変更機能に関連していることを強調しています。
以上が不変型と可変型: 値の割り当てがインプレース変更を意味するのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

Investing.comの反クラウリング戦略を理解する多くの人々は、Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)からのニュースデータをクロールしようとします。
