Pandas DataFrame から複数の列を選択するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame での複数の列の選択

データフレームを操作する場合、特定の列を選択する必要が生じることがよくあります。 Pandas では、これを実現する方法が複数あります。

よくある誤解の 1 つは、スライスを使用して列を選択しようとすることです。

df1 = df['a':'b']

列名を直接スライスできないため、このアプローチは機能しません。 。代わりに、2 つの実行可能なオプションがあります:

1.名前による選択的列取得:

このメソッドには、列名のリストを [] 演算子に渡すことが含まれます:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': [2, 3],
    'b': [3, 4],
    'c': [4, 5],
})

df1 = df[['a', 'b']]

2。列位置によるインデックス作成:

列の位置が事前にわかっている場合は、iloc を使用してインデックスによって列を選択できます:

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Remember that slicing is exclusive of the ending index

追加のヒント:

• get_loc を使用して列インデックスを取得するにはfunction:

{df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}

• 選択した列がビューではなくコピーであることを確認するには、copy() メソッドを使用します:

df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()

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