プロトコル バッファーについて: JSON の高速な代替手段
データ交換の世界では、JSON (JavaScript Object Notation) が長年にわたって人気があります。シンプルで人間が判読しやすく、プラットフォーム間でシームレスに動作します。多くのユースケースでは、JSON で「十分」です。しかし、システムが拡大し、速度と効率の必要性が高まるにつれて、JSON のテキストベースの形式がボトルネックになる可能性があります。
そこで、プロトコル バッファー (Protobuf) が登場します。Google によって開発された Protobuf は、強力かつコンパクトで超高速なデータ シリアル化形式であり、最新のアプリケーションで一般的な選択肢となっています。
JSON よりもプロトコル バッファーを検討する理由
コンパクトさ: JSON のテキストベースの形式により、ペイロードが大きくなる可能性があります。一方、Protobuf はバイナリ形式を使用するため、データのサイズが大幅に削減されます。
速度: Protobuf のバイナリ形式は、シリアル化 (データを転送可能な形式に変換) および逆シリアル化 (使用可能なデータに変換し直す) が高速です。
スキーマの進化: Protobuf にはデータの構造を定義するスキーマが含まれており、下位互換性を損なうことなく API を簡単に進化させることができます。
大規模な効率: トラフィックが多い、または帯域幅が制限されているアプリケーション (例: モバイル アプリ、IoT デバイス) では、Protobuf の効率によりレイテンシーが短縮され、パフォーマンスが向上します。
プロトコル バッファ: データを処理するためのよりスマートな方法
データ交換の世界では、JSON (JavaScript Object Notation) が長年にわたって人気があります。シンプルで人間が判読しやすく、プラットフォーム間でシームレスに動作します。多くのユースケースでは、JSON で「十分」です。しかし、システムが拡大し、速度と効率の必要性が高まるにつれて、JSON のテキストベースの形式がボトルネックになる可能性があります。
そこで、プロトコル バッファー (Protobuf) が登場します。Google によって開発された Protobuf は、強力かつコンパクトで超高速なデータ シリアル化形式であり、最新のアプリケーションで一般的な選択肢となっています。
JSON ではなくプロトコル バッファーを検討する理由
コンパクトさ: JSON のテキストベースの形式により、ペイロードが大きくなる可能性があります。一方、Protobuf はバイナリ形式を使用するため、データのサイズが大幅に削減されます。
速度: Protobuf のバイナリ形式は、シリアル化 (データを転送可能な形式に変換) および逆シリアル化 (使用可能なデータに変換し直す) が高速です。
スキーマの進化: Protobuf にはデータの構造を定義するスキーマが含まれており、下位互換性を損なうことなく API を簡単に進化させることができます。
大規模な効率: トラフィックが多い、または帯域幅が制限されているアプリケーション (例: モバイル アプリ、IoT デバイス) では、Protobuf の効率によりレイテンシーが短縮され、パフォーマンスが向上します。
簡単な比較: JSON と Protobuf
簡単な例を見てみましょう。ユーザーに関する情報を送信していると想像してください:
JSON の使用:
{ "id": 123, "name": "John Doe", "email": "john.doe@example.com" }
これは簡単で人間が判読できるものです。ただし、{}、:、フィールド名などの余分な文字が含まれているため、サイズも比較的大きくなります。
Protobuf の使用:
まず、スキーマを定義します (通常は .proto ファイル内):
message User { int32 id = 1; string name = 2; string email = 3; }
同じデータをバイナリ形式にシリアル化すると、小さく効率的なペイロードに圧縮されます。人間には読めませんが、コンピューターにとっては信じられないほど高速に処理されます。
JSON を使用する場合
JSON は依然として多くのユースケースにとって素晴らしい選択肢です:
- 人間が読みやすいことが優先される場合 (ログファイルや設定ファイルなど)。
- パフォーマンスが重要ではない、シンプルでトラフィックの少ないシステム向け。
Protobuf を使用する場合
アプリケーションで次のことが必要な場合:
- 大規模なデータ交換 (マイクロサービス、リアルタイム API など) を処理します。
- 帯域幅の制約下で動作します (例: モバイルまたは IoT デバイス)。
- API スキーマを進化させながら互換性を確保します。
JSON は、街中で毎日運転する快適な車のようなもので、信頼性が高く使いやすいものです。一方、Protobuf は、スピード、効率、高性能を追求して設計された洗練されたスポーツカーです。 JSON はほとんどの日常的なタスクに最適ですが、Protobuf はさらに努力する必要がある場合に威力を発揮します。
したがって、JSON を使い続けるか、Protobuf に飛躍するかは、ニーズによって異なります。しかし、将来に向けて構築しており、パフォーマンスが重要である場合、物事をスムーズに実行し続けるために Protobuf は確実な選択肢です。
Protobuf と Json を理解するために役立つリンク:
プロトコルバッファのドキュメント
プロトブフ
ジェソン
API開発におけるJSON
以上がプロトコル バッファーについて: JSON の高速な代替手段の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
