Python の生の文字列リテラルはバックスラッシュで終わることができないのはなぜですか?
Python の生の文字列リテラルと末尾のバックスラッシュ
「r」接頭辞で示される Python の生の文字列は、解釈を避けるためによく使用されます。バックスラッシュをエスケープシーケンスとして使用します。しかし、興味深い疑問が生じます: なぜ Python の生の文字列リテラルは 1 つのバックスラッシュで終わることができないのでしょうか?
Python パーサーの解釈
この制限を理解するための鍵は次のとおりです。バックスラッシュに続く文字を文字通りに扱うという生の文字列の前提。これは、生の文字列内では、バックスラッシュとその後の文字がエスケープ シーケンスを形成することを意味します。
バックスラッシュの後の追加文字
生の文字列では、バックスラッシュの後に続きます。別の文字によるものは文字列の一部とみなされます。たとえば、「r'abcd'」には「a, b, c, , d」が含まれ、「r'abc'd'」には「a, b, c, , ', d」が含まれます。
ターミネータの欠落
この問題は、バックスラッシュが生の文字列の最後の文字である場合に発生します。通常、生の文字列は閉じ引用符で終了します。ただし、バックスラッシュと引用符は本質的にエスケープ シーケンスを形成するため、文字列をバックスラッシュで終了することは、終了引用符がないことを意味します。
パーサーの難易度
Python パーサー、生の文字列を解釈する際、すべてのバックスラッシュを潜在的なエスケープ シーケンスとして扱います。最後に 1 つのバックスラッシュがある場合、それを文字列に含めるべきか、それとも閉じ引用符が欠落していることを示すのかを判断できません。
結論
制限事項Python の生の文字列の最後の文字として単一のバックスラッシュを許可しないという問題は、パーサーによるバックスラッシュの解釈に起因します。生の文字列内では、バックスラッシュはエスケープ シーケンスを作成する役割を維持し、バックスラッシュに続く文字が文字通りに扱われることを保証しますが、これにより、最後に単一のバックスラッシュが存在する場合にパーサーが閉じ引用符を識別することもできなくなります。
以上がPython の生の文字列リテラルはバックスラッシュで終わることができないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
