Python の smtplib を使用して電子メールの添付ファイルを送信するにはどうすればよいですか?
Python の smtplib を使用した添付ファイルの送信
Python の smtplib を使用した電子メールの送信は簡単ですが、添付ファイルを含めるのは初心者にとって少し難解に思えるかもしれません。このタスクをマスターするのに役立つ簡単な説明を次に示します。
コード スニペット:
簡単なコードから始めましょうスニペット:
import smtplib from os.path import basename from email.mime.application import MIMEApplication from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.utils import COMMASPACE, formatdate def send_mail(send_from, send_to, subject, text, files=None, server="127.0.0.1"): assert isinstance(send_to, list) msg = MIMEMultipart() msg['From'] = send_from msg['To'] = COMMASPACE.join(send_to) msg['Date'] = formatdate(localtime=True) msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(text)) for f in files or []: with open(f, "rb") as fil: part = MIMEApplication( fil.read(), Name=basename(f) ) # After the file is closed part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(f) msg.attach(part) smtp = smtplib.SMTP(server) smtp.sendmail(send_from, send_to, msg.as_string()) smtp.close()
説明:
- MIMEMultipart: MIME メッセージは複数の MIME パートをサポートし、最外層を形成します。
- MIMEText: メールの本文は次のとおりです。テキストを含む MIMEText として作成されます。
- MIMEApplication: 添付されるファイルは MIMEApplication として扱われ、その名前はbasename(f) を使用して抽出されます。
- Content-Disposition: このフィールドは、電子メール クライアントによる添付ファイルの処理を構成し、添付ファイルとして指定します。 name.
- SMTP: SMTP オブジェクトは、メール サーバー (デフォルトでは「127.0.0.1」) に接続するように設定されています。
- sendmail: 電子メールは、送信者、受信者、メッセージを指定した sendmail メソッドを使用して送信されます。
以上がPython の smtplib を使用して電子メールの添付ファイルを送信するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
