Python でネストされた辞書をフラット化するにはどうすればよいですか?

複雑さを解明する: ネストされた辞書の平坦化

迷宮のもつれた構造を反映した、ネストされたレベルを持つ複雑な辞書に遭遇したとします。この辞書をたどるには、巧妙なテクニックを使って辞書を平坦化し、複雑な層を解きほぐして単純化した形式にする必要があります。この簡略化された表現により、よりアクセスしやすく簡単な方法で基礎となるデータが明らかになります。

この簡略化の鍵は、ディクショナリのキーと値の両方を反復処理することにあります。このプロセスを通じて、親キーと現在のキーをカスタマイズ可能な区切り文字で区切って連結することによって、新しいキーが細心の注意を払って構築されます。

値自体が辞書である場合、平坦化プロセスが再帰的に適用され、シームレスに組み込まれます。その要素をフラットな構造に組み込みます。ただし、値が辞書でない場合は、フラット化された辞書に直接追加されます。

本質的に、ネストされた辞書の複雑な網の中に含まれる値は、細心の注意を払って抽出され、その値を反映して、新しく割り当てられたキーで装飾されます。上下関係。その結果、きちんと整理されたマップに似たフラット化された辞書が作成され、新しく割り当てられた一意のキーによって各値を簡単に見つけることができます。

このフラット化手法をさらに詳しく説明するために、次の例を考えてみましょう。

from collections.abc import MutableMapping

def flatten(dictionary, parent_key='', separator='_'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = parent_key + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator=separator).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

次のように辞書に適用すると、

{'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]}

結果は平坦化されます。 Dictionary:

{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

この平坦化手法を利用すると、ネストされた辞書の複雑さを効果的に解明し、内部の隠された構造を明らかにします。この合理化された表現により、開発者はよりアクセスしやすく管理しやすいデータ形式を利用できるようになり、データ分析、クエリ、データ操作などのタスクが容易になります。

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