IACA はインテル プロセッサーの命令スケジューリングの最適化にどのように役立ちますか?
IACA の理解と活用
IACA の概要
インテル アーキテクチャ コード アナライザー (IACA) は、命令を最適化するために設計された、現在は廃止された静的解析ツールです。 Intel プロセッサーでのスケジューリング。挿入されたマーカーを使用してコンパイルされたバイナリを分析し、コードの実行パターンとリソース使用率についての洞察を可能にします。
マーカーの挿入
C/C :
#include "iacaMarks.h" while (cond) { IACA_START // Loop body IACA_END }
アセンブリ(x86):
mov ebx, 111 ; Start marker bytes db 0x64, 0x67, 0x90 ; Start marker bytes .innermostlooplabel: // Loop body jne .innermostlooplabel ; Conditional branch backwards to top of loop mov ebx, 222 ; End marker bytes db 0x64, 0x67, 0x90 ; End marker bytes
分析の実行
次のコマンドで IACA を実行します:
iaca.sh -<bitness> -arch <architecture> -graph <output file> <binary>
例:
iaca.sh -64 -arch HSW -graph insndeps.dot foo
出力解釈
IACA は 2 つを生成します出力の種類:
-
スループット分析レポート:
- ボトルネックの特定
- サイクルごとのリソース使用率反復
-
Graphviz 依存関係グラフ:
- 命令の依存関係のグラフィカル表現
例分析
アセンブリ スニペット:
.L2: vmovaps ymm1, [rdi+rax] ;L2 vfmadd231ps ymm1, ymm2, [rsi+rax] ;L2 vmovaps [rdx+rax], ymm1 ; S1 add rax, 32 ; ADD jne .L2 ; JMP
出力 (部分):
Intel(R) Architecture Code Analyzer Version - 2.1 ... Throughput Analysis Report -------------------------- Block Throughput: 1.55 Cycles Throughput Bottleneck: FrontEnd, PORT2_AGU, PORT3_AGU
レポートはボトルネックを特定しますHaswell 上のフロントエンドと 2 つの AGU として
制限事項
- 特定の命令をサポートしません
- 特定の Intel プロセッサー世代に限定されます
- スループットで最も内側以外のループを処理しませんモード (LLVM-MCA などの追加の分析ツールが必要)
以上がIACA はインテル プロセッサーの命令スケジューリングの最適化にどのように役立ちますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。
