Java コード内の MySQL 認証情報を逆コンパイルから保護するにはどうすればよいですか?
MySQL のユーザー名とパスワードを逆コンパイルから保護する方法
問題:
Java .classファイルは簡単に逆コンパイルできます。コード内でログイン資格情報を利用する必要がある場合、データベースをどのように保護できますか?
答え:
パスワードをコードにハードコーディングしないでください。これは最近、「最も危険なプログラミングの間違いトップ 25」で強調されました:
「秘密のアカウントとパスワードをソフトウェアにハードコーディングすることは、熟練したリバース エンジニアにとって非常に便利です。パスワードがソフトウェア全体で一貫している場合は、さらに、パスワードがハードコーディングされているため、解決するのが非常に面倒です。」
設定情報。パスワードは、アプリケーションが初期化時に読み取る別のファイルに保存する必要があります。これは、逆コンパイルによるパスワードの漏洩を防ぐ唯一の正しい方法です (最初からパスワードをバイナリにコンパイルしないでください)。
解決策:
Java の場合、簡単な解決策は、ユーザー名やユーザー名などのさまざまなプログラム設定を保存するように設計された Preferences クラスを使用することです。
import java.util.prefs.Preferences; public class DemoApplication { Preferences preferences = Preferences.userNodeForPackage(DemoApplication.class); public void setCredentials(String username, String password) { preferences.put("db_username", username); preferences.put("db_password", password); } public String getUsername() { return preferences.get("db_username", null); } public String getPassword() { return preferences.get("db_password", null); } // your code here }
このコードでは、setCredentials メソッドは、入力用のダイアログを表示した後にユーザー名とパスワードを設定します。データベースに接続するとき、getUsername メソッドと getPassword メソッドは保存されている値を取得します。認証情報はバイナリにハードコーディングされていないため、逆コンパイルによって生じるセキュリティ リスクが軽減されます。
重要な注意事項:
- プリファレンス ファイルはプレーン テキストの XML ファイルです。権限のないユーザーがアクセスできないようにします (UNIX および Windows の権限など)。
- 正しいアーキテクチャはアプリケーションのコンテキストによって異なります。ユーザーが資格情報を知っている (そして知る権限がある) 場合、上記の解決策は機能します。ただし、認証情報をユーザーから隠そうとする場合は、中間層でユーザーを認証し、制限された操作を許可する多層アーキテクチャをお勧めします。
- 多層アーキテクチャでは、ユーザーは認証用に独自の認証情報を持ちます。ビジネス ロジック層ではありますが、データベースではありません。したがって、クライアント アプリケーションがデータベースに直接接続することはありません。
以上がJava コード内の MySQL 認証情報を逆コンパイルから保護するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
