タスクROMに対する私のPython言語ソリューション The Weekly Challenge
1. はじめに
Mohammad S. Anwar が主催する Weekly Challenge は、開発者が 2 つのタスクを解決することで競うフレンドリーなコンテストです。学習、共有、楽しみを通じて、あらゆる言語とレベルの開発者の参加を奨励します。
先週、私はウィークリー チャレンジ 299 に参加し、タスク 1: 単語の置換を解決しました。このタスクでは、配列と文が与えられたときに、配列内のいずれかの単語で始まる文内のすべての単語を置き換えるスクリプトを作成することが開発者に要求されました。
この投稿では、タスク 1: ウィークリー チャレンジ 299 の単語を置き換える、の概要とその解決策を示し、短い結論で終わります。
2. タスク 1: 単語を置き換える
単語の配列と文が与えられます。
指定された配列内のいずれかの単語で始まる、指定された文内のすべての単語を置き換えるスクリプトを作成します。
ウィークリー チャレンジ 299、タスク 1: 単語を置き換える
例 1 ~ 3 は、指定された入力から予想される出力を示しています。
例1
Input: @words = ("cat", "bat", "rat") $sentence = "the cattle was rattle by the battery" Output: "the cat was rat by the bat"
出力は、$sentence 内の任意の単語が $word で始まる場合、@words の $word に置き換えることによって取得できます。次に例を示します。
- cattle という単語は cat という単語で始まるので、cattle を cat に置き換えると、文は「猫は電池でガラガラだった」という文に変わります。
- バッテリーという単語はバットで始まるので、バッテリーをバットに置き換えると、文は「猫はバットでガラガラだった」に変わります。
- ガラガラという単語はネズミという単語で始まるので、ガラガラをネズミに置き換えると、文は「猫はコウモリによってガラガラとされました」に変わります。
例 2
Input: @words = ("a", "b", "c") $sentence = "aab aac and cac bab" Output: "a a a c b"
例 3
Input: @words = ("man", "bike") $sentence = "the manager was hit by a biker" Output: "the man was hit by a bike"
3. 私の解決策
def replace_word(sentence, this_word): return ' '.join([this_word if word.startswith(this_word) else word for word in sentence.split(' ')]) def replace_words(words, sentence): for word in words: sentence = replace_word(sentence, word) return sentence
私のソリューションでは、replace_word と replace_words という 2 つの関数を使用します。
replace_word 関数は、組み込みの文字列メソッド split、startswith、join とリスト内包表記を使用して、this_word で始まる文字列文内の単語を this_word に置き換えます。
- Sentence.split(' ') は、(' ') を区切り文字として使用して文を単語のリストに分割します。
- リスト内包表記 [this_word if word.startswith(this_word) else word for word in...] は、分割文リストから単語の別のリストを作成し、this_word で始まる単語を this_word に置き換えます。
- ' '.join(...) は、(' ') を使用して 2 番目のリストを文字列に連結します。
- return は文字列 を返します
replace_words 関数は、配列 Word 内の各単語の文に replace_word を連続的に適用します。次に、変換された文を返します。
4. 結論
この投稿では、タスク 1: ウィークリー チャレンジ 299 の単語を置き換えるの概要とその解決策を紹介しました。
ソリューションでは、split、join、startswith などの組み込みメソッドを使用したため、単純で冗長で、おそらく理解しやすいものになっています。このようなアプローチは、Python を初めて使用する場合、プログラミングに慣れていない場合、または正規表現に慣れていない場合に役立つ場合があります。
以上がタスクROMに対する私のPython言語ソリューション The Weekly Challengeの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
