カンマ区切り値を含むテーブルの SQL クエリを最適化する方法
カンマ区切りの列値を含むテーブルの SQL クエリの最適化
列にカンマ区切りの値が含まれるテーブルを処理する場合、特定のクエリは難しい場合があります。一般的なシナリオは、カンマ区切りの列内の特定の値を検索するときに、関連するデータをすべて取得することです。
問題:
特定の値に関連付けられたすべてのユーザー名を取得する必要があります。カンマ区切りの列の値。たとえば、以下のテーブル構造から、次の検索を行ったときにすべてのユーザー名を見つけたいとします。 "new1."
テーブル:
CREATE TABLE tblA ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , user varchar(255), category int(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblB ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , username varchar(255), userid int(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblC ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , nname varchar(255), userids varchar(255), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO tblA (user, category ) VALUES ('1', '1'), ('1', '2'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('3', '1'), ('2', '1'), ('4', '1'), ('4', '1'), ('2', '1'); INSERT INTO tblB (userid, username ) VALUES ('1', 'A'), ('2', 'B'), ('3', 'C'), ('4', 'D'), ('5', 'E'); INSERT INTO tblC (id, nname,userids ) VALUES ('1', 'new1','1,2'), ('2', 'new2','1,3'), ('3', 'new3','1,4'), ('4', 'new4','3,2'), ('5', 'new5','5,2');
クエリ:
select * where nname="new1" from tblC CROSS JOIN tblB ON tblB.userid=(SELECT userids FROM substr(tblC.userids,','))
制限事項:
このクエリは SUBSTR 関数と FIND_IN_SET 関数に依存しています。これは大規模なデータセットでは非効率となる可能性があります。さらに、行ごとにカンマ区切りの値が 1 つだけであると想定されますが、常にそうであるとは限りません。
推奨される解決策:
データベースの正規化:
カンマ区切りの別のテーブルを作成してデータベース スキーマを正規化します。価値観。これにより、文字列による検索の非効率性がなくなり、クエリが簡素化されます。
スキーマの例:
CREATE TABLE tblC ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , nname varchar(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblC_user ( c_id int NOT NULL, userid int NOT NULL ); INSERT INTO tblC (id, nname) VALUES ('1', 'new1'), ('2', 'new2'), ('3', 'new3'), ('4', 'new4'), ('5', 'new5'); INSERT INTO tblC_user (c_id, userid) VALUES ('1','1'), ('1','2'), ('2','1'), ('2','3'), ('3','1'), ('3','4'), ('4','3'), ('4','2'), ('5','5'), ('5','2');
最適化クエリ:
select * from tblC c join tblC_user cu on(c.id = cu.c_id) join tblB b on (b.userid = cu.userid) where c.nname="new1"
利点:
- 効率的な結合操作によるパフォーマンスの向上
- 文字列操作の排除による複雑さの軽減関数
- 将来のデータ変更に対応する保守性と柔軟性構造
以上がカンマ区切り値を含むテーブルの SQL クエリを最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
