リスト内包表記でネストされたリストを効率的に処理するにはどうすればよいですか?

リスト内包表記を使用した入れ子リストの処理

入れ子リストを扱う場合、効率的に操作するためにリスト内包表記を使用すると便利な場合があります。このような使用例の 1 つは、ネストされた要素を float などの特定のデータ型に変換することです。

次のネストされたリストについて考えてみましょう:

l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]

このリスト内の各要素を float に変換するには、ネストされたループに頼る可能性があります:

newList = []
for x in l:
    for y in x:
        newList.append(float(y))

別のアプローチでは、リストの力を利用します。内包表記:

[[float(y) for y in x] for x in l]

このスニペットは、元の構造を反映していますが、要素が float に変換されたリストのリストを生成します。

すべての要素が 1 つのリスト内にあるフラットな結果の場合:

[float(y) for x in l for y in x]

この場合、ループ順序が重要であり、x の反復が x の反復の前に行われます。 y.

リスト内包表記は、ネストされたデータ構造を処理するための簡潔で表現力豊かなソリューションを提供し、開発者がリストを効率的に変換および操作できるようにします。

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