AWS Data Lab 設計ワークショップでクラウドイノベーションを加速する

今日のデータドリブンの状況において、企業は競争力を維持するためにデータの品質と管理を優先する必要があります。 AWS 上で堅牢かつスケーラブルで安全なソリューションを設計することは、データの可能性を最大限に引き出すための重要なステップです。ここで、AWS Data Lab Design Workshop が変革的な変化をもたらすことができます。
このワークショップでは、測定可能な価値を提供しながら複雑なビジネス課題に対処するソリューションを構築するための、構造化された協力的なアプローチを提供します。データ品質や調達データ管理などの重要な側面に焦点を当てることで、チームは独自の要件に合わせた将来に備えたアーキテクチャを作成できます。

AWS Data Lab 設計ワークショップとは何ですか?
このワークショップは、実用的な成果に焦点を当てた共同アーキテクチャ設計セッションを組み合わせた、没入型の取り組みです。参加者は、AWS 認定の専門家と協力して課題を特定し、目標に沿って調整し、現在のニーズと将来の目標の両方を満たすソリューションを開発します。
重点分野
このワークショップでは、お客様の特定の要件に合致するいくつかの重要な領域に重点を置きます。
データの取得と取り込み: さまざまなソースからデータを効率的に収集して処理するための戦略を開発します。
データ ストレージと変換: スケーラブルで安全なストレージ ソリューションを構築し、高いデータ品質を確保しながらデータ パイプラインを最適化します。
調達データ管理: データ ガバナンスと精度を強化し、非効率を削減するシステムを設計することで、調達プロセスを合理化します。
クエリと視覚化: リアルタイムの洞察とインテリジェンスによる意思決定のためのツールを構築します。
AI と ML への対応: データ プラットフォームの将来性を保証するための人工知能と機械学習の機会を探ります。

データ ラボ設計ワークショップに参加する理由
このワークショップは技術的な実装を超えて、イノベーションの原動力として機能します。データ品質に対処し、調達データ管理に重点を置くことで、組織のデータが信頼性があり、実用的で、戦略的な洞察を提供できる状態になることが保証されます。参加者は、将来の成長に向けたスケーラブルな基盤を構築しながら、大きな視点で考え、新たな収益源の機会を模索することが奨励されています。

成果物: 得られるもの

共同設計プロセス
AWS の専門家と技術チームが目標に合わせたソリューションを共同設計する、最大 8 時間の詳細な発見セッションに参加します。
カスタマイズされたソリューション
データ品質の確保や調達データ管理の改善など、特定の課題に焦点を当てて、ビジネスに合わせたアーキテクチャを作成します。
将来の状態のアーキテクチャ図
合意された設計を視覚的に表す詳細なアーキテクチャ図を受け取り、コミュニケーションと実装を簡素化します。
推奨事項ドキュメント
調査セッション、設計選択の正当性、総合的なソリューションに向けた実行可能な次のステップの包括的な概要。
総所有コスト (TCO) の見積もり
ワークショップの結果が事前に入力された AWS 計算ツールにアクセスして、継続的な運用コストを正確に見積もります。
導入サービスのご提案
設計されたソリューションを実装するためのオプションの義務のない提案により、計画から実行へのスムーズな移行が保証されます。

データ品質と調達データ管理に注目する理由

データ品質: データの品質が低いと、不正確な洞察やコストのかかる意思決定につながる可能性があります。このワークショップでは、データの整合性、正確性、信頼性を確保するための戦略が強調されます。
調達データ管理: 調達関連のデータ プロセスを合理化することで、企業はサプライヤーとの関係を改善し、コストを削減し、業務効率を向上させることができます。

今後の道
データはイノベーションの種であり、このワークショップはそれを効果的に育成するのに役立ちます。データ品質に重点を置いている場合でも、調達データ管理の改善に重点を置いている場合でも、アーキテクチャ全体の最適化に重点を置いている場合でも、AWS Data Lab Design Workshop では、クラウドで成功するために必要なツールと専門知識を提供します。
わずか 1 週間で、組織は実用的な洞察、明確なアーキテクチャ、実装のロードマップを受け取ることができます。これにより、データを管理するだけでなく価値を最大限に高めることができるため、成功に向けての準備が整います。

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