ホームページ データベース mysql チュートリアル SQL 結合のマスター: LEFT JOIN と RIGHT JOIN を例で説明

SQL 結合のマスター: LEFT JOIN と RIGHT JOIN を例で説明

Dec 18, 2024 pm 10:47 PM

Mastering SQL Joins: LEFT JOIN vs RIGHT JOIN Explained with Examples

これは、テーブルを使用した読みやすい方法での LEFT JOIN と RIGHT JOIN の明確で構造化された説明です。


SQL の LEFT JOIN と RIGHT JOIN を理解する

LEFT JOIN と RIGHT JOIN は SQL OUTER JOIN のタイプです。これらは、一致条件に基づいて 2 つのテーブルからデータをフェッチするために使用されますが、一方のテーブルから一致しない行も含まれます。


1.左結合

  • LEFT JOIN は、左側のテーブルからすべての行を返し、右側のテーブルから一致した行を返します。
  • 一致するものがない場合、結果には右のテーブルの列に NULL が含まれます。

構文:

SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
ログイン後にコピー

:

テーブル: 従業員

EmployeeID Name DepartmentID
1 Alice 101
2 Bob 102
3 Charlie NULL
4 Diana 104

表: 部門

DepartmentID DepartmentName
101 HR
102 IT
103 Finance

クエリ:

SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName
FROM Employees
LEFT JOIN Departments
ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;
ログイン後にコピー

結果:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
Charlie NULL
Diana NULL
  • 従業員からのすべての行が含まれます。
  • 部門 (チャーリーやダイアナなど) に一致しない行には NULL が表示されます。

2.右参加

  • RIGHT JOIN は、右側のテーブルからすべての行を返し、左側のテーブルから一致した行を返します。
  • 一致するものがない場合、結果には左側のテーブルの列に NULL が含まれます。

構文:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
ログイン後にコピー

:

同じテーブルを使用します 従業員と部門。

クエリ:

SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName
FROM Employees
RIGHT JOIN Departments
ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;
ログイン後にコピー

結果:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
NULL Finance
  • 部門のすべての行が含まれます。
  • 従業員 (財務など) に一致しない行には NULL が表示されます。

主な違い


機能 左結合 右結合
Feature LEFT JOIN RIGHT JOIN
Included Rows All rows from the left table. All rows from the right table.
Unmatched Rows NULL for unmatched right table. NULL for unmatched left table.
Primary Use Ensure all rows from the left table appear. Ensure all rows from the right table appear.
含まれる行 左側のテーブルのすべての行。 右側のテーブルのすべての行。
一致しない行

一致しない右側のテーブルの場合は NULL。 一致しない左側のテーブルの場合は NULL。 主な用途 左側のテーブルのすべての行が表示されていることを確認します。 右側のテーブルのすべての行が表示されていることを確認します。
  • いつ使用しますか?
  • LEFT JOIN
  • : 右側のテーブルの一致に関係なく、左側のテーブルのすべてのデータが必要な場合に使用します。

RIGHT JOIN

: 左側のテーブルの一致に関係なく、右側のテーブルからすべてのデータが必要な場合に使用します。


表をきちんと表示し、主要な概念を例で説明することにより、構造が理解しやすく、視覚的に魅力的になります。

こんにちは、アバイ・シン・カタヤットです! 私はフロントエンドとバックエンドの両方のテクノロジーの専門知識を持つフルスタック開発者です。私はさまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用して、効率的でスケーラブルでユーザーフレンドリーなアプリケーションを構築しています。 ビジネス用メールアドレス kaashshorts28@gmail.com までお気軽にご連絡ください。

以上がSQL 結合のマスター: LEFT JOIN と RIGHT JOIN を例で説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

mysqlとmariadbは共存できますか mysqlとmariadbは共存できますか Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

バングラ部分モデル検索のlaravelEloquent orm) バングラ部分モデル検索のlaravelEloquent orm) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQL:初心者向けのデータ管理の容易さ MySQL:初心者向けのデータ管理の容易さ Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

See all articles