「toupper」と「to lower」を使用する前に「unsigned char」へのキャストが必要なのはなぜですか?
toupper と to lower のキャストの必要性を明らかにする
プログラミングの分野では、キャストは多くの場合、コードを保護するための地味だが重要な操作です。安定性。このようなシナリオの 1 つは、toupper や to lower などの文字操作関数を利用するときに発生します。
これらの関数を呼び出す前に char を unsigned にキャストするのは冗長であると主張する人もいます。ただし、C 標準に従って、toupper に渡される引数は、未定義の動作を防ぐために unsigned char として表現できる必要があります。 char、signed char、および unsigned char は、別個の型であるにもかかわらず、同じサイズを共有します。ただし、プレーン char は、signed char または unsigned char と同じ表現を持つことができます。
char のデフォルトの signed 特性は、負の値を扱うときに問題を引き起こす可能性があります。たとえば、char が署名されており、name[0] が負の値を保持している場合、操作 toupper((name[0])) は未定義の動作を引き起こす可能性があります。
このリスクを軽減するには、引数を unsigned char に明示的にキャストします。 int への暗黙的な変換の結果が負でない値になるようにします。
さらに、標準では、これらの関数が引数値として EOF (-1) を受け入れることが要求されています。この値は通常、負の数として表されます。したがって、unsigned char へのキャストは、EOF であっても正しく処理されることを保証します。
toupper は負の値を許容するように実装できますが、そうする義務はありません。さらに、他の標準ライブラリ関数とは異なり、
したがって、toupper または to lower を使用する前に unsigned char にキャストすることは、未定義の動作を避けるための賢明な方法です。プログラムの安定性を確保します。
以上が「toupper」と「to lower」を使用する前に「unsigned char」へのキャストが必要なのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

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Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

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CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
