ホームページ ウェブフロントエンド jsチュートリアル 5 歳までに探索する必要があるトップ ペン ソース プロジェクト

5 歳までに探索する必要があるトップ ペン ソース プロジェクト

Dec 19, 2024 am 06:50 AM

オープンソース プロジェクトは、現代のソフトウェア開発のバックボーンです。コードを学習している場合でも、最先端のアプリケーションを構築している場合でも、テクノロジーの世界を探索している場合でも、オープンソース プロジェクトはイノベーションとコラボレーションを推進します。

知っていましたか? GitHub は最近、オープンソースの貢献がかつてないほど急速に増加していると報告しました。

2024 年、開発者は 5 億 1,800 万以上のオープンソース プロジェクトに

52 億以上の貢献を行いました。

この記事では、2025 年までに検討すべき 5 つのオープンソース プロジェクト

を紹介します。

何百万もの開発者がオープンソース ツールを活用して、現実世界の問題をより迅速かつ効率的に解決しています。

早速始めてみましょう!

?

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5


Encore - 最新のバックエンド フレームワーク

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

Encore は Go および TypeScript 用のオープン ソース バックエンド フレームワークです。Encore を使用すると、開発者はサービス、データベース、Pub/Sub などのリソースをコード内でタイプ セーフ オブジェクトとして定義できます。

Encore アプリは 5 分以内に起動して実行できます。


Encore をインストールします (macOS の場合):

brew install encoredev/tap/encore
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー


チュートリアル アプリの作成:

encore app create --example=ts/introduction
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー


ローカルで実行:

encore run
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

知っていますか?

Encore チームは、Fastify、Bun、Express.js などのフレームワークに対して Encore.ts のベンチマークを行い、スキーマ検証の有無にかかわらずテストしました。

結果は刺激的でした:

✅ Encore.ts は、Express.js よりも 1 秒あたり 9 倍多くのリクエストを処理します。

✅ Encore.ts は、Express.js と比較して応答遅延が 80% 短縮されています。

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

Encore は、Rust のマルチスレッド イベント ループを使用してバックエンドのパフォーマンスを向上させ、JavaScript から I/O タスクをオフロードします。リクエスト スキーマを事前計算し、Pub/Sub やデータベースなどのリソースを統合し、クラウド インフラストラクチャ管理を自動化して、効率的でスケーラブルなアプリケーションを実現します。

Encore のドキュメントから、Encore を適切に探索するための例やリソースをさらに見つけることができます。

GitHub には 7,000 個のスターがあり、プロジェクトは常に進化し、改善されています。

GitHub の Star Encore ⭐️

アンコールでは、2024 年 12 月 9 日から 12 月 13 日まで、エキサイティングな ローンチ ウィークも開催します!

?

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

マルチスレッドのイベント ループとシームレスなクラウド インフラストラクチャでバックエンドのパフォーマンスを大幅に向上させたいと考えている開発者なら、Encore のリリース週を見逃すことはできません。 ?

キックオフ ライブストリームにサインアップして、5 日間のリリースに備えましょう!

?ここに登録しますか?


Mermaid - 図とフローチャートをシンプルに

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

Mermaid は、テキストとコードを使用して図の作成を簡素化するように設計された、オープンソースの JavaScript ベースの図作成およびグラフ作成ツールです。これにより、開発者はフローチャート、シーケンス図、クラス図などをマークダウンのような構文から直接簡単に生成できます。

Mermaid を使用する最も簡単な方法は、 Mermaid Live Editor

からです。

ライブ エディターに移動し、コード パネルで Mermaid コードを作成または編集し、レンダリングされた結果をダイアグラム パネルで即座にプレビューします。

シーケンス図の例:

brew install encoredev/tap/encore
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

Mermaid Editor では次のようなプレビューが表示されます:

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

マーメイドは次のような方に最適です:

  • バージョン管理で複雑な図を管理し、チームのコラボレーションを強化します。

  • 特定のニーズに合わせて図をカスタマイズします。

  • 柔軟なワークフローのための一般的なフレームワークとのスムーズな統合

Mermaid は、テキストおよびマークダウン ベースの構文を使用した 10 を超える図/フローチャート タイプを有効にすることで、開発者やドキュメント作成者の図の作成を簡素化し、バージョン管理やチームのコラボレーションに最適です。

Mermaid を適切に使用するためのその他の例やリソースは、そのドキュメントから見つけることができます。

GitHub には 72,000 個のスターがあり、プロジェクトはトップ企業によって使用されており、コミュニティからも大きなサポートを受けています。

GitHub のスター マーメイド ⭐️


KitOps - AI/ML 向けの市場唯一のパッケージ化およびバージョン管理システム

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

KitOps は、AI/ML モデルとデータセットのパッケージ化、バージョン管理、チーム間での共有方法を強化するオープンソース ツールです。

ModelKit と呼ばれる OCI 標準パッケージ形式を使用しており、さまざまな AI/ML、DevOps、クラウド ツールと互換性があり、AI/ML プロジェクトのライフサイクルを効率的に強化するために不可欠なツールです。

どう違うの?

  • 標準化されたパッケージ化: ModelKit は、データセット、コード、構成、モデルを単一の標準化された不変のパッケージに結合し、Docker Hub などのコンテナー レジストリに保存できます。

  • 不変性: デフォルトでは、ModelKit は不変であり、すべてのアーティファクトがバージョン管理され、一度保存されると変更できないことが保証されます。

  • 柔軟なレイヤーのプル: Kit CLI を使用すると、パイプラインの要件に応じて、必要なコンポーネント (モデル、データセット、テスト、コード) のみをプルできます。

データセット、モデル、コードをデプロイするための複数のパイプラインもサポートしており、必要に応じて同じアーティファクトのさまざまなレイヤーにアクセスできます。

これにより、特にプロジェクト全体で大規模な変更を行う場合に、一致するデータセット、モデル、コードをプルすることで、より安全なデプロイメントが保証されます。

KitOps のその他の例とリソースはここで見つけることができます。

GitHub には 500 個のスターがあり、このプロジェクトは非常に新しいですが、これまでに約 35,000 回インストールされています。Discord に参加して参加してください。

GitHub のスター KitOps ⭐️


Aidolon AI - 業界初のエンタープライズ向け AI エージェント サーバー

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

EidolonAI は、相互接続された AI エージェントを作成および管理できるようにすることで AI 開発を合理化するように設計されたオープンソース フレームワークです。

その中核機能である AgentOS は、Eidolon フレームワーク内でのソフトウェア エージェントの自動化とオーケストレーションを簡素化します。

OpenAI API キーと Docker を利用して、Eidolon クイックスタートを使用できます。

マシンにリポジトリのクローンを作成するには、これを実行します:

brew install encoredev/tap/encore
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

次に、Eidolon マルチエージェント サーバーを開発モードで実行します。

encore app create --example=ts/introduction
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

このステップで OpenAI キーを入力し、Web ブラウザで http://localhost:3000 を開きます。

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

Eidolon エージェントと対話するには、次のようなプレビューが表示されます。開発モードでは、ローカル http サーバーとローカル メモリが提供されるため、Eidolon の機能に集中し、慣れやすくなります。

次の手順で、システム プロンプトの変更、LLM の交換、またはマルチエージェント通信の構成を行うことができます。

たとえば、システム プロンプトを次のように変更できます。

encore run
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

いくつかの主な機能:

  • AgentOS: 会話型またはタスク指向のエージェントを構築するための、シンプルなインターフェイスとアクション登録を備えた AI エージェントを管理します

  • モデルの柔軟性: コアロジックを変更することなく、新しい AI モデル (OpenAI の o1 など) をシームレスに統合します

  • マルチエージェント コラボレーション: 複雑で調整されたタスクのためのマルチエージェント通信とツール統合をサポートします。

EidolonAI を探索するためのその他の例やリソースは、そのドキュメントから見つけることができます。

GitHub には 300 個のスターがあり、このプロジェクトは非常に新しくて興味深いものです。あなたも寄稿者として参加することができます。

GitHub のスター エイドロン ⭐️


PostHog - 完全な製品分析プラットフォーム

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

PostHog は、チームがデータを完全に制御できるように設計されたオープンソースの製品分析プラットフォームです。これにより、企業はサードパーティのツールに依存することなく、ユーザーの行動を追跡し、傾向を分析し、実用的な洞察を作成することができます。

製品分析用に PostHog を設定するには、データを追跡するアプリに PostHog をインストールする必要があります。

最も簡単に始める方法は、HTML コードに単純な JavaScript スニペットを追加することです。

brew install encoredev/tap/encore
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

を置き換えます。および プロジェクトの値を使用して、 内にスニペットを配置します。タグ、理想的には の直前。これにより、ユーザーがアクセスするすべてのページで PostHog が確実に読み込まれるようになります。

追加されると、PostHog は $pageview やボタンのクリックなどのその他のイベントのキャプチャを自動的に開始します。プロジェクト設定でセッション リプレイなどの追加機能を有効にすることができます。

いくつかの主な機能:

  • イベント トラッキング: ページ ビュー、クリック、カスタム イベントなどのユーザー インタラクションを自動的にキャプチャします

  • セッション リプレイ: ユーザー セッションをリプレイして、ユーザーの行動を理解し、エクスペリエンスを向上させます

  • ファネルとコホート分析: ユーザーのコンバージョン パスを分析し、ターゲットを絞った分析情報を得るためにユーザーをセグメント化します

  • プライバシー重視の分析: 完全なデータ所有権とコンプライアンスを実現するために、Cookie を使用しない追跡とセルフホスティングを提供します

幅広い機能と広範なフレームワークのサポートを提供します。詳細については、ドキュメントを参照してください。

GitHub には 22,000 個のスターがあり、強力なコミュニティのサポートを受けています。

GitHub のスター PostHog ⭐️


これで終わりです!これらは、2025 年に先を行くために必ず探索すべきトップ 5 のオープンソース プロジェクトです。いくつかのプロジェクトは非常に新しく、貢献を受け付けています。

Team Encore はこの記事の執筆をサポートしてくれましたが、この記事の内容には影響を与えませんでした。アンコール発売週間に参加してください。

この記事が役立つと思われた場合は、同僚やコミュニティと共有して、これらの素晴らしいツールについての情報を広めてください。

他の素晴らしいオープンソース プロジェクトを念頭に置いていますか?コメント欄に書き込んでください。おすすめをぜひ聞きたいです!

また、次のようなその他のコンテンツについてはフォローしてください:

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

アリンダム・マジュムデル

開発者擁護者 |テクニカルライター | 400k 読み取り |コラボメール

有料コラボレーションについては、arindammajumder2020@gmail.com までメールしてください。

読んでいただきありがとうございます!

Top pen Source Projects You Must Explore Before 5

以上が5 歳までに探索する必要があるトップ ペン ソース プロジェクトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

JavaScriptとWeb:コア機能とユースケース JavaScriptとWeb:コア機能とユースケース Apr 18, 2025 am 12:19 AM

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScript in Action:実際の例とプロジェクト JavaScript in Action:実際の例とプロジェクト Apr 19, 2025 am 12:13 AM

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンの理解:実装の詳細 JavaScriptエンジンの理解:実装の詳細 Apr 17, 2025 am 12:05 AM

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Python vs. JavaScript:開発環境とツール Python vs. JavaScript:開発環境とツール Apr 26, 2025 am 12:09 AM

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

JavaScript通訳者とコンパイラにおけるC/Cの役割 JavaScript通訳者とコンパイラにおけるC/Cの役割 Apr 20, 2025 am 12:01 AM

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Webサイトからアプリまで:JavaScriptの多様なアプリケーション Webサイトからアプリまで:JavaScriptの多様なアプリケーション Apr 22, 2025 am 12:02 AM

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

See all articles