5 歳までに探索する必要があるトップ ペン ソース プロジェクト
オープンソース プロジェクトは、現代のソフトウェア開発のバックボーンです。コードを学習している場合でも、最先端のアプリケーションを構築している場合でも、テクノロジーの世界を探索している場合でも、オープンソース プロジェクトはイノベーションとコラボレーションを推進します。
知っていましたか? GitHub は最近、オープンソースの貢献がかつてないほど急速に増加していると報告しました。
2024 年、開発者は 5 億 1,800 万以上のオープンソース プロジェクトに
52 億以上の貢献を行いました。この記事では、2025 年までに検討すべき 5 つのオープンソース プロジェクト
を紹介します。何百万もの開発者がオープンソース ツールを活用して、現実世界の問題をより迅速かつ効率的に解決しています。
早速始めてみましょう!
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Encore - 最新のバックエンド フレームワーク
Encore は Go および TypeScript 用のオープン ソース バックエンド フレームワークです。Encore を使用すると、開発者はサービス、データベース、Pub/Sub などのリソースをコード内でタイプ セーフ オブジェクトとして定義できます。
Encore アプリは 5 分以内に起動して実行できます。
Encore をインストールします (macOS の場合):
brew install encoredev/tap/encore
チュートリアル アプリの作成:
encore app create --example=ts/introduction
ローカルで実行:
encore run
知っていますか?
Encore チームは、Fastify、Bun、Express.js などのフレームワークに対して Encore.ts のベンチマークを行い、スキーマ検証の有無にかかわらずテストしました。結果は刺激的でした:
✅ Encore.ts は、Express.js よりも 1 秒あたり 9 倍多くのリクエストを処理します。
✅ Encore.ts は、Express.js と比較して応答遅延が 80% 短縮されています。
Encore は、Rust のマルチスレッド イベント ループを使用してバックエンドのパフォーマンスを向上させ、JavaScript から I/O タスクをオフロードします。リクエスト スキーマを事前計算し、Pub/Sub やデータベースなどのリソースを統合し、クラウド インフラストラクチャ管理を自動化して、効率的でスケーラブルなアプリケーションを実現します。
Encore のドキュメントから、Encore を適切に探索するための例やリソースをさらに見つけることができます。
GitHub には 7,000 個のスターがあり、プロジェクトは常に進化し、改善されています。
GitHub の Star Encore ⭐️
アンコールでは、2024 年 12 月 9 日から 12 月 13 日まで、エキサイティングな ローンチ ウィークも開催します!
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マルチスレッドのイベント ループとシームレスなクラウド インフラストラクチャでバックエンドのパフォーマンスを大幅に向上させたいと考えている開発者なら、Encore のリリース週を見逃すことはできません。 ?
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Mermaid - 図とフローチャートをシンプルに
Mermaid は、テキストとコードを使用して図の作成を簡素化するように設計された、オープンソースの JavaScript ベースの図作成およびグラフ作成ツールです。これにより、開発者はフローチャート、シーケンス図、クラス図などをマークダウンのような構文から直接簡単に生成できます。
Mermaid を使用する最も簡単な方法は、 Mermaid Live Editor
からです。ライブ エディターに移動し、コード パネルで Mermaid コードを作成または編集し、レンダリングされた結果をダイアグラム パネルで即座にプレビューします。
シーケンス図の例:
brew install encoredev/tap/encore
Mermaid Editor では次のようなプレビューが表示されます:
マーメイドは次のような方に最適です:
バージョン管理で複雑な図を管理し、チームのコラボレーションを強化します。
特定のニーズに合わせて図をカスタマイズします。
柔軟なワークフローのための一般的なフレームワークとのスムーズな統合
Mermaid は、テキストおよびマークダウン ベースの構文を使用した 10 を超える図/フローチャート タイプを有効にすることで、開発者やドキュメント作成者の図の作成を簡素化し、バージョン管理やチームのコラボレーションに最適です。
Mermaid を適切に使用するためのその他の例やリソースは、そのドキュメントから見つけることができます。
GitHub には 72,000 個のスターがあり、プロジェクトはトップ企業によって使用されており、コミュニティからも大きなサポートを受けています。
GitHub のスター マーメイド ⭐️
KitOps - AI/ML 向けの市場唯一のパッケージ化およびバージョン管理システム
KitOps は、AI/ML モデルとデータセットのパッケージ化、バージョン管理、チーム間での共有方法を強化するオープンソース ツールです。
ModelKit と呼ばれる OCI 標準パッケージ形式を使用しており、さまざまな AI/ML、DevOps、クラウド ツールと互換性があり、AI/ML プロジェクトのライフサイクルを効率的に強化するために不可欠なツールです。
どう違うの?
標準化されたパッケージ化: ModelKit は、データセット、コード、構成、モデルを単一の標準化された不変のパッケージに結合し、Docker Hub などのコンテナー レジストリに保存できます。
不変性: デフォルトでは、ModelKit は不変であり、すべてのアーティファクトがバージョン管理され、一度保存されると変更できないことが保証されます。
柔軟なレイヤーのプル: Kit CLI を使用すると、パイプラインの要件に応じて、必要なコンポーネント (モデル、データセット、テスト、コード) のみをプルできます。
データセット、モデル、コードをデプロイするための複数のパイプラインもサポートしており、必要に応じて同じアーティファクトのさまざまなレイヤーにアクセスできます。
これにより、特にプロジェクト全体で大規模な変更を行う場合に、一致するデータセット、モデル、コードをプルすることで、より安全なデプロイメントが保証されます。
KitOps のその他の例とリソースはここで見つけることができます。
GitHub には 500 個のスターがあり、このプロジェクトは非常に新しいですが、これまでに約 35,000 回インストールされています。Discord に参加して参加してください。
GitHub のスター KitOps ⭐️
Aidolon AI - 業界初のエンタープライズ向け AI エージェント サーバー
EidolonAI は、相互接続された AI エージェントを作成および管理できるようにすることで AI 開発を合理化するように設計されたオープンソース フレームワークです。
その中核機能である AgentOS は、Eidolon フレームワーク内でのソフトウェア エージェントの自動化とオーケストレーションを簡素化します。
OpenAI API キーと Docker を利用して、Eidolon クイックスタートを使用できます。
マシンにリポジトリのクローンを作成するには、これを実行します:
brew install encoredev/tap/encore
次に、Eidolon マルチエージェント サーバーを開発モードで実行します。
encore app create --example=ts/introduction
このステップで OpenAI キーを入力し、Web ブラウザで http://localhost:3000 を開きます。
Eidolon エージェントと対話するには、次のようなプレビューが表示されます。開発モードでは、ローカル http サーバーとローカル メモリが提供されるため、Eidolon の機能に集中し、慣れやすくなります。
次の手順で、システム プロンプトの変更、LLM の交換、またはマルチエージェント通信の構成を行うことができます。
たとえば、システム プロンプトを次のように変更できます。
encore run
いくつかの主な機能:
AgentOS: 会話型またはタスク指向のエージェントを構築するための、シンプルなインターフェイスとアクション登録を備えた AI エージェントを管理します
モデルの柔軟性: コアロジックを変更することなく、新しい AI モデル (OpenAI の o1 など) をシームレスに統合します
マルチエージェント コラボレーション: 複雑で調整されたタスクのためのマルチエージェント通信とツール統合をサポートします。
EidolonAI を探索するためのその他の例やリソースは、そのドキュメントから見つけることができます。
GitHub には 300 個のスターがあり、このプロジェクトは非常に新しくて興味深いものです。あなたも寄稿者として参加することができます。
GitHub のスター エイドロン ⭐️
PostHog - 完全な製品分析プラットフォーム
PostHog は、チームがデータを完全に制御できるように設計されたオープンソースの製品分析プラットフォームです。これにより、企業はサードパーティのツールに依存することなく、ユーザーの行動を追跡し、傾向を分析し、実用的な洞察を作成することができます。
製品分析用に PostHog を設定するには、データを追跡するアプリに PostHog をインストールする必要があります。
最も簡単に始める方法は、HTML コードに単純な JavaScript スニペットを追加することです。
brew install encoredev/tap/encore
追加されると、PostHog は $pageview やボタンのクリックなどのその他のイベントのキャプチャを自動的に開始します。プロジェクト設定でセッション リプレイなどの追加機能を有効にすることができます。
いくつかの主な機能:
イベント トラッキング: ページ ビュー、クリック、カスタム イベントなどのユーザー インタラクションを自動的にキャプチャします
セッション リプレイ: ユーザー セッションをリプレイして、ユーザーの行動を理解し、エクスペリエンスを向上させます
ファネルとコホート分析: ユーザーのコンバージョン パスを分析し、ターゲットを絞った分析情報を得るためにユーザーをセグメント化します
プライバシー重視の分析: 完全なデータ所有権とコンプライアンスを実現するために、Cookie を使用しない追跡とセルフホスティングを提供します
幅広い機能と広範なフレームワークのサポートを提供します。詳細については、ドキュメントを参照してください。
GitHub には 22,000 個のスターがあり、強力なコミュニティのサポートを受けています。
GitHub のスター PostHog ⭐️
これで終わりです!これらは、2025 年に先を行くために必ず探索すべきトップ 5 のオープンソース プロジェクトです。いくつかのプロジェクトは非常に新しく、貢献を受け付けています。
Team Encore はこの記事の執筆をサポートしてくれましたが、この記事の内容には影響を与えませんでした。アンコール発売週間に参加してください。
この記事が役立つと思われた場合は、同僚やコミュニティと共有して、これらの素晴らしいツールについての情報を広めてください。
他の素晴らしいオープンソース プロジェクトを念頭に置いていますか?コメント欄に書き込んでください。おすすめをぜひ聞きたいです!
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アリンダム・マジュムデル
有料コラボレーションについては、arindammajumder2020@gmail.com までメールしてください。
読んでいただきありがとうございます!
以上が5 歳までに探索する必要があるトップ ペン ソース プロジェクトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。
