目次
SQL クエリでの集計関数の使用
エラー 1111: グループ関数の無効な使用
正しい解決策
ルールを理解する
ホームページ データベース mysql チュートリアル SQL WHERE 句で AVG() のような集計関数を正しく使用するにはどうすればよいですか?

SQL WHERE 句で AVG() のような集計関数を正しく使用するにはどうすればよいですか?

Dec 19, 2024 pm 02:58 PM

How Can I Correctly Use Aggregate Functions Like AVG() in SQL WHERE Clauses?

SQL クエリでの集計関数の使用

データベースをクエリする場合、概要統計やグループ データを計算するために AVG() などの集計関数を使用するのが一般的です。ただし、集計関数の使用を管理する特定のルールがあり、エラーが発生する場合があります。

エラー 1111: グループ関数の無効な使用

よくあるエラーの 1 つは、「エラー 1111 (HY000)」です。 ): グループ関数の使用が無効です」。これは、WHERE 句で集計関数が誤って使用された場合に発生します。この問題を説明するための例を考えてみましょう。

問題: 次の属性を持つ "staff" テーブルがあるとします: ec、name、code、dob、salary、リストへのクエリを作成します。平均給与以上の収入を得ているスタッフ。

不正解解決策:

select * from staff where salary > avg(salary);
ログイン後にコピー

この間違った解決策では、集計関数 AVG() が SQL 構文で許可されていない WHERE 句に配置されています。

正しい解決策

この問題を解決するには、次の 2 つのオプションがあります:

1. WHERE 句でのサブクエリの使用:

select *
from staff
where salary > (select avg(salary) from staff)
ログイン後にコピー

このクエリは、サブクエリとして平均給与を計算し、それを外側のクエリの各従業員の給与と比較します。

2. HAVING 句を使用したグループ化とフィルタリング:

select deptid, COUNT(*) as TotalCount
from staff
group by deptid
having count(*) > 2
ログイン後にコピー

このクエリは、HAVING 句を使用して、特定のプロパティを持つグループ (この場合は 3 人以上の従業員がいる部門) を選択するための条件を指定します。 ).

ルールを理解する

集計関数は SQL の次の場所でのみ使用できることを覚えておくことが重要です。クエリ:

  • SELECT リスト: 要約統計量またはカウント値を計算します。
  • GROUP BY 句: データをグループ化し、集計計算を実行します。
  • HAVING 句: 選択条件を指定する

集計関数の誤用を回避することで、SQL クエリの有効性と効率性が確保されます。

以上がSQL WHERE 句で AVG() のような集計関数を正しく使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

See all articles