データベース最適化における効率的な行カウントのために、単一の結合で複数のサブクエリを置き換えることはできますか?

各結合の最適化に対する 1 つのクエリ数

データベースの最適化では、結合を最小限に抑えることが重要です。結合が追加されるたびに処理コストが増大し、その結果、データベース エンジンにとって困難な大規模な行列計算が発生する可能性があります。ただし、単一の結合でカウントすることでクエリを最適化することは可能です。

特定のシナリオでテーブル間の結合の結果生じる行数をカウントするタスクを考えてみましょう。個別の結合に複数のサブクエリを使用するのは簡単なアプローチですが、単一のクエリの方が効率的かどうかを検討する価値はあります。

これを実現するには、関係するテーブルに一意のキーと結合フィールド (例: "idAlb") が必要です。 ") は主テーブル (例: "album") の一意のキーである必要があります。これらの条件が満たされると、元のクエリの変更バージョンを使用できます。

select alb.titreAlb as "Titre",
       count(distinct payalb.idAlb, payalb.PrimaryKeyFields) "Pays",
       count(distinct peralb.idAlb, peralb.PrimaryKeyFields) "Personnages",
       count(distinct juralb.idAlb, juralb.PrimaryKeyFields) "Jurons"
from album alb
left join pays_album payalb using ( idAlb )
left join pers_album peralb using ( idAlb )
left join juron_album juralb using ( idAlb )
where alb.titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON"
group by alb.titreAlb

このクエリでは、「PrimaryKeyFields」は結合テーブルの主キー フィールドを表します。 「distinct」キーワードを使用すると、重複したカウントが排除され、コストの最適化に役立ちます。ただし、一般に、「distinct」を使用しても結合自体に関連するコストが完全に除去されるわけではないことに注意することが重要です。

必要なフィールドをカバーする最適なインデックスが用意されている場合、このアプローチは同様に機能する可能性があります。サブクエリのソリューション。ただし、ほとんどの場合、データベース エンジンは最適な実行戦略を見つける必要があるため、効率が低下する可能性が高くなります。特定のデータベース設定とデータセットに最適なソリューションを決定するために、両方のアプローチの EXPLAIN 計画をテストおよび分析することをお勧めします。

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