NumPy で「オペランドを一緒にブロードキャストできませんでした」というエラーが発生するのはなぜですか?

NumPy の「オペランドを一緒にブロードキャストできませんでした」エラーを理解する

NumPy 配列を扱うときは、次の点に注意することが重要です。ブロードキャストエラーを避けるための配列形状。指定されたシナリオでは、「ValueError: オペランドをシェイプと一緒にブロードキャストできませんでした。」というエラーが発生しました。

このエラーは、* などの NumPy の演算子がデフォルトで要素ごとの操作を実行するために発生します。ただし、配列の形状が異なる場合、NumPy は配列をブロードキャストしようとするため、互換性の問題が発生する可能性があります。

ブロードキャスト ルールと互換性

ブロードキャストには 1 つの配列の次元の拡張が含まれます。または両方の配列を使用して、要素ごとの操作に互換性を持たせます。サイズ 1 の次元または欠落している次元をブロードキャストできます。

あなたの場合、X の形状は (97, 2) で、y の形状は (2, 1) です。ディメンションをブロードキャストすると次のような結果になります:

  97    2
   2    1

ご覧のとおり、最初のディメンション (97 と 2) が競合します。ブロードキャスト ルールによれば、競合するディメンションは同じであるか、それらのいずれかが 1 である必要があります。

ブロードキャスト エラーの解決

この問題を解決するには、次のことを確認する必要があります。配列の次元に互換性があること。あなたの場合、行列の乗算を実行する NumPy のドット積を使用できます。

X.dot(y)

行列の乗算は、異なる互換性ルールに従い、最初の配列の列数が 2 番目の配列の行数と一致するようにします。配列。 X には 2 つの列があり、y には 2 つの行があるため、行列の乗算は有効であり、(97, 1) の形状を持つベクトルが得られます。

以上がNumPy で「オペランドを一緒にブロードキャストできませんでした」というエラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。