ホームページ > バックエンド開発 > Python チュートリアル > 複数の Matplotlib サブプロットの統一カラーバーを作成するにはどうすればよいですか?

複数の Matplotlib サブプロットの統一カラーバーを作成するにはどうすればよいですか?

Susan Sarandon
リリース: 2024-12-20 07:49:09
オリジナル
354 人が閲覧しました

How to Create a Unified Colorbar for Multiple Matplotlib Subplots?

複数のサブプロットの統一カラーバーの実現

共有 y 軸を持つサブプロットの作成は、Matplotlib の一般的なタスクです。ただし、単一のカラーバーを複数のサブプロットに追加すると、不一致や位置ずれが生じる可能性があります。

すべてのサブプロットにまたがるカラーバーを作成するには、カラーバーの表示専用の追加のサブプロットを導入します。このサブプロットは、実際のデータが表示されないように軸がオフになっています。

元の質問に基づいて変更されたコード スニペットは次のとおりです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

# Subplot 1
ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(data1, extent=(-2, 2, -2, 2))  # Placeholder data

# Subplot 2
ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2, sharey=ax1)
plt.imshow(data2, extent=(-2, 2, -2, 2))  # Placeholder data

# Colorbar subplot
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)

plt.show()
ログイン後にコピー

カラーバーを独自のサブプロットに配置することにより、 、データ プロットから独立した状態を維持し、一貫したサイズを維持することを保証します。 subplots_adjust を呼び出すと、カラーバー用のスペースが確保され、サブプロットとの重なりが防止されます。

この手法により、複数のサブプロットにわたるデータのクリーンで標準化された表示が可能になり、データとデータの視覚的な表現が向上します。値の比較が簡単になります。

以上が複数の Matplotlib サブプロットの統一カラーバーを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
著者別の最新記事
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート