PropelAuth Python のリリース
本日、基本 Python ライブラリの新しいバージョンと、FastAPI、Flask、および Django Rest Framework のフレームワーク固有のライブラリのリリースをリリースできることを嬉しく思います。
大きな変更点をいくつか見てみましょう!
入力サポートの改善 (重大な変更)
これまでに Python ライブラリを使用したことがある場合は、タイプ ヒントにはまだ不十分な点がたくさんあると思います。最新のリリースでは、すべてのリクエストのタイプヒントとすべてのレスポンスのデータタイプが追加されました。
注: これは、応答で以前に (** 演算子を使用して) 解凍していた場合に特に問題が発生します。応答は以前は辞書でしたが、現在は明示的なデータ型です。
キー検索などの一般的に使用される関数を実装しました (response["user_id"] は引き続き機能しますが、現在は response.user_id が優先されます)。私たちは通常、重大な変更を避けるように努めていますが (これは 3 年間で 2 回目です)、これはかなり狭い問題のように感じました。
ユーザークラスの改善
アクセス許可のチェックを簡単にするために、次のような User オブジェクトで関数を直接呼び出すことができるようになりました。
- user.has_permission_in_org(orgId, 'can_export_reports')
- user.is_role(orgId, 'Admin')
- user.get_active_org().has_permission('api_key::write')
これらにより、Auth オブジェクトを参照する代わりに User オブジェクトを渡すことができ、モック/テストも簡単になります。
新しい API
これは私たちの Python ライブラリに固有のものではありませんが、次のような多くの新しい API をリリースしました。
- すべてのユーザー セッションを強制的にログアウトします
- 顧客用の SAML セットアップ リンクを作成します (これにより、顧客は SAML を自分で管理できるようになります)
- 保留中の招待の取得と取り消し
- 既存の設定からの移行に役立つ、legacy_org_id のサポート
完全なリストについては、こちらのリファレンス ドキュメントをご覧ください。
例 - 料金プランによる簡単な機能ゲーティング
PropelAuth では、幸運なことに、多くの B2B SaaS 企業の成長を最前列で見てきました。認証プロバイダーは、企業の歴史の重要な瞬間 (最初の立ち上げ、最初の顧客のオンボーディング、最初の企業顧客のクロージングなど) で最も重要になります。あなたの成長に合わせて私たちができる最も重要なことは、邪魔をしないことです。
だからこそ、私たちはこの FastAPI ルートに本当に満足しています:
@app.post("/api/expensive-action") async def do_expensive_action(user: User = Depends(auth.require_user)): org = user.get_active_org() if org == None or \ not org.user_has_permission("can_do_expensive_action"): raise HTTPException(status_code=403, detail="Forbidden") return do_expensive_action_inner(user, org)
一見すると、これは非常に単純なルートのように見えますが、いくつかの重要な部分があります:
- 依存関係が挿入されたユーザーは、パスワード、SSO、SAML など、あらゆる種類の認証されたユーザーで動作します。
- ロールマッピングを使用すると、無料プランの組織の管理者は高価な機能を実行できませんが、有料プランの組織の管理者はできるようにすることができます。 > コストのかかるアクションを実行します。
- 支払いプロバイダーからの Webhook を処理し、次のようにロール マッピングを設定することで、これをプログラムで強制できます。
@app.post("/api/expensive-action") async def do_expensive_action(user: User = Depends(auth.require_user)): org = user.get_active_org() if org == None or \ not org.user_has_permission("can_do_expensive_action"): raise HTTPException(status_code=403, detail="Forbidden") return do_expensive_action_inner(user, org)
- SAML 接続 URL をプログラムで生成することで、SAML や SCIM などの高度な機能へのセルフサービス アクセスを提供することもできます。これにより、各 ID プロバイダー (Okta、Azure AD など) に固有の手順を使用してユーザーがこれらの機能をセットアップできるようになります。 、ADFS など)。
そして一番いいところは?上記と同じコード スニペットは引き続き機能します。顧客の要件が複雑になっても、コードは複雑になりません。
質問がありますか?フィードバック?
私たちは、皆様からのフィードバックに基づいてライブラリとサービスの改善に常に努めています。このリリースに関するご質問や将来の改善に関するご提案がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
以上がPropelAuth Python のリリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
