Pandas DataFrame の行をグループ化し、列の値をリストに変換する方法

Pandas GroupBy でデータフレームの行をリストに変換する方法

Pandas でデータフレームを操作する場合、データを特定の形式に変換する必要がある場合があります。さらに分析するためのフォーマット。これを行う 1 つの方法は、指定した列で行をグループ化し、各グループ内の別の列からリストを作成することです。

このシナリオでは、'a' (列名) と 'a' (列名) の 2 つの列を含むデータフレームが与えられています。 'b' (列の値)。タスクは、このデータフレームを、列 'a' の各一意の値が列 'b' の対応する値をリストにグループ化した新しいデータフレームに変換することです。

これを実現するには:

df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')

このコード内:

• df.groupby('a'): 列ごとにデータフレームをグループ化します。 'a'.
• ['b'].apply(list): リスト関数を各グループに適用し、'b' 列の値をリストに変換します。
• reset_index(name= 'new'): 結果のデータフレームのインデックスをリセットし、新しい列の名前を 'new' に設定します。

最終結果は、新しいデータフレーム df1 で、「a」列の「a」列の一意の値と、「new」列の「b」列の対応するリストを持ちます。

例は次のとおりです。説明するには:

次のデータフレームがあるとします:

a	b
A	1
A	2
B	5
B	5
B	4
C	6

前述のコードを適用すると、それが変換されます。に:

a	new
A	[1, 2]
B	[5, 5, 4]
C	[6]

以上がPandas DataFrame の行をグループ化し、列の値をリストに変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。