PostgreSQL ウィンドウ関数はどのようにして行を比較し、隣接するデータのパターンを特定できるのでしょうか?

PostgreSQL のウィンドウ関数による行の比較

PostgreSQL では、ウィンドウ関数は、現在の行と隣接する行を比較するための強力なツールを提供します。前か次か。隣接する行との比較に基づいて結果を取得するには、lag() や lead() などのウィンドウ関数を効果的に使用できます。

例: 偶数間の奇数の検索

位置とランダム番号の 2 つの列があるテーブルを考えてみましょう。偶数に挟まれた奇数を取得するには、次のようにウィンドウ関数を利用できます:

SELECT random_number
FROM (
  SELECT random_number,
         lag(random_number, 1) OVER w AS previous_number,
         lead(random_number, 1) OVER w AS next_number
  FROM table_name
  WINDOW w AS (PARTITION BY position ORDER BY position)
) subquery
WHERE random_number % 2 = 1
  AND previous_number % 2 = 0
  AND next_number % 2 = 0;

実際の使用法: 文脈上の単語の識別

同様に、特定のカテゴリ (名前など) に属さないが、カテゴリに属する​​単語に囲まれた単語を見つけることが目的の単語分析の場合、同じアプローチを使用できます。適用:

SELECT text
FROM (
  SELECT text,
         category,
         lag(category, 1) OVER w AS previous_category,
         lead(category, 1) OVER w AS next_category
  FROM token
  JOIN text_block_has_token ON token_id = id
  WINDOW w AS (PARTITION BY text_block_id, sentence ORDER BY position)
) subquery
WHERE category <> 'NAME'
  AND previous_category = 'NAME'
  AND next_category = 'NAME';

ウィンドウ関数の主な利点

行を動的に比較するためにウィンドウ関数を使用すると、次のような利点があります。

• 効率的で、パフォーマンスが高く、隣接する行を取得するために別のクエリを実行する必要がなくなります。値
• 直感的で簡単に実装できるため、複雑なロジックが簡素化されます
• 多用途で、すぐ隣との比較だけでなく、指定されたオフセット内での比較も可能

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