Python では「excel: pass」が有害であると考えられるのはなぜですか?

コーディングにおける "excel: pass" の危険性

プログラミングにおいては、一般に、次の理由により、"excel: pass" を使用することは推奨されません。主な理由は 2 つあります。無差別に例外をキャッチすることと、必要なエラーを省略することです。 Handling.

Don't Catch Everything:

Exception の後に例外タイプを指定しないことにより、考えられるすべての例外を処理することを示します。これには問題があります。

• 解決する能力のない例外をキャッチする可能性があります。
• SyntaxErrors など、無視するのではなく修正する必要があるバグを誤ってキャッチする可能性があります。
• より重大な例外が表面化するのを防ぎ、アプリケーションのクラッシュやデータの破損につながる可能性がありますloss.

エラーを渡すことを避ける:

ただし、適切な回復アクションがない場合 (例: "ValueError")、特定の例外を渡すことは許容されます。入力検証が失敗した場合など）、例外がキャッチされたときに何らかのアクションを実行することをお勧めします。これには次のものが含まれます。

• 後で確認するためにエラーをログに記録する
• ユーザーにエラー フィードバックを提供する
• 操作を再試行する
• 例外を発生させるより広いレベルの誤差を許容する処理

結論:

堅牢で保守可能なコードを作成するには、例外を慎重に処理することが不可欠です。すべての例外をキャッチして無視する特別な理由がない限り、「excel: pass」の使用は避けてください (このようなケースはめったにありません)。代わりに、処理する準備ができている特定の例外を指定し、適切なエラー処理ロジックを提供します。

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