rand() 関数が毎回同じ乱数シーケンスを生成するのはなぜですか?

rand() シーケンスの予測可能性を理解する

問題ステートメント:
rand を利用するプログラム内() 関数を使用すると、ユーザーは複数の実行にわたって一貫した乱数のシーケンスに遭遇し、結果が表示されます。

答え:
rand() の結果の一貫性は、乱数生成器の初期化されていないシードに起因します。デフォルトでは、rand() はプログラムの実行ごとに同じシードを使用するため、予測可能な数値シーケンスが生成されます。

解決策:
この問題に対処するには、プログラムでシードを初期化する必要があります。真にランダムな値を使用します。一般的なアプローチの 1 つは、システム時間に基づく引数を指定して srand() 関数を利用することです。

srand((unsigned int)time(NULL));

この割り当てにより、プログラムが実行されるたびにシードが確実に変更され、より多くの乱数シーケンスが生成されます。

技術的な説明:
rand() 関数は擬似乱数生成器として動作します。 (PRNG)。 PRNG は、同じシードが与えられると常に同じ数値シーケンスを生成する決定論的なアルゴリズムです。適切な初期化がないと、rand() は事前定義されたシードから開始され、シーケンスの繰り返しが発生します。

追加リソース:

• [擬似乱数について生成](http://www.dreamincode.net/forums/topic/24225-random-number-generation-102/)
• [ランダム性の強化PRNG](http://www.dreamincode.net/forums/topic/29294-making-pseudo-random-number-generators-more-random/)

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