マルチスレッドにより、デッドロックを回避しながら SQL Server データベースにアクセスする C# アプリケーションをどのように改善できるでしょうか?

SQL Server データベース呼び出しを使用したマルチスレッド C# アプリケーション

SQL Server データベースの大規模なデータセットを操作する場合、マルチスレッドによって大幅に改善される可能性がありますパフォーマンス。ただし、共通の課題の 1 つは、データへのアクセスと変更を同時に行う際のデッドロックを回避することです。

バックグラウンド

提供されたシナリオには、「」でレコードを処理するシングルスレッド アプリケーションが含まれます。メインテーブルと関連する「子」テーブルを管理し、複雑な条件に基づいて更新と挿入を実行します。このアプローチは効果的ですが、大規模なデータセットの場合は時間がかかる可能性があります。パフォーマンスを向上させるために、提案されたソリューションは、複数のスレッドを使用して処理を並列化することを目的としています。

元のアプローチ

最初のアプローチでは、バッチごとに新しいデータ コンテキストを作成しようとしました。 「メイン」テーブルのレコード。ただし、これにより、スレッドが互いに足踏みし、同じレコードを同時に追加または更新しようとしたため、デッドロックが発生しました。

タスク並列ライブラリによるマルチスレッド

へデッドロックの問題に対処し、パフォーマンスを向上させるには、タスク並列ライブラリ (TPL) を活用し、データ アクセスを処理するためのより集中的なアプローチを採用することをお勧めします。これを実装する方法は次のとおりです。

using (var dc = new TestDataContext())
{
    // Get all the ids of interest.
    // ...

    var problematicIds = new List<ErrorType>();

    // Use TPL's Parallel.ForEach() to process ids in parallel.
    Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions {MaxDegreeOfParallelism = 8},
                        id => CalculateDetails(id, problematicIds));
}

このコードでは、複数のデータ コンテキストを必要とせずに、各 ID に対して CalculateDetails メソッドが並行して呼び出されます。これにより、デッドロックのリスクが最小限に抑えられます。

デッドロックの処理

インデックスの不足や同時実行性の高さなどの要因によって引き起こされる潜在的なデッドロックを考慮して、デッドロック再試行ヘルパー クラスを使用できます。雇用されている。このクラスはデッドロックを処理し、例外で失敗する前に一定回数自動的に再試行できます。

パーティショニング戦略

パーティショニングが可能な場合は、データを個別のセットに分割します。デッドロックを完全に防ぐことができます。各パーティションは、独自のスレッドで独立して処理できます。これにより、同じデータに対するロックの競合の可能性が排除されます。

結論

SQL Server データベース呼び出しを使用してマルチスレッド アプリケーションのパフォーマンスを最適化するには、デッドロックを慎重に処理する必要があります。 。 TPL を使用し、デッドロック処理メカニズムを実装し、パーティショニング戦略を活用すると、パフォーマンスが大幅に向上し、効率的で信頼性の高いデータ アクセスが保証されます。

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