複数の CSV ファイルを単一の Pandas DataFrame に結合するにはどうすればよいですか?

複数の CSV ファイルを単一の DataFrame に連結する

複数の CSV ファイルをパンダにインポートし、それらを 1 つの大きな DataFrame に連結するには、続く手順:

1. CSV ファイルの読み取り: glob.glob() を使用して、指定されたディレクトリ内のすべての CSV ファイルのリストを取得します。次に、pd.read_csv() を使用して各 CSV ファイルを読み取り、結果の DataFrame をリストに保存します。

import glob
import pandas as pd

# Get data file names
path = r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")

dfs = []
for filename in filenames:
    dfs.append(pd.read_csv(filename))

2. DataFrame を連結します: pd を使用します。 concat() を使用して、リスト内のすべての DataFrame を 1 つの DataFrame に連結します。連結中のインデックスの競合を避けるには、ignore_index=True を設定します。

# Concatenate all data into one DataFrame
big_frame = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

追加の考慮事項:

• すべての CSV ファイルに同じ列があることを確認してください。
• CSV ファイルの列名が異なる場合、または
• 各データ サンプルを識別するには、ファイル名や一意の識別子などの情報を含む新しい列を DataFrame に追加します。

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