ホームページ > バックエンド開発 > Python チュートリアル > Pandas DataFrame の文字列列を複数の列に分割するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame の文字列列を複数の列に分割するにはどうすればよいですか?

Linda Hamilton
リリース: 2024-12-21 11:46:14
オリジナル
488 人が閲覧しました

How Can I Split a Pandas DataFrame String Column into Multiple Columns?

データフレームの文字列列を 2 つの列に分割するにはどうすればよいですか?

データ分析の領域では、データフレームに文字列列を分割する必要があることがあります。分裂することはよくあることです。この偉業を達成するには、次の 2 つの重要な質問が生じます:

  • 分割を実行するにはどうすればよいですか?
  • 分割から新しい列を作成するにはどうすればよいですか?

解決策は、pandas シリーズの汎用性の高い str 属性にあります。インデックス作成インターフェイス:

df['AB'].str[0]  # accesses the first element of each string
df['AB'].str[1]  # accesses the second element of each string
ログイン後にコピー

このインデックス作成インターフェイスとタプルのアンパックを活用することで、分割要素を含む新しい列を作成できます:

df['A'], df['B'] = df['AB'].str.split('-').str
ログイン後にコピー

あるいは、Pandas は便利な組み込みメソッドを提供します。 、str.split()、文字列を分割し、一連の文字列を自動的に返します。 lists:

df['AB_split'] = df['AB'].str.split('-')
ログイン後にコピー

このリストを個別の列に展開するには、expand=True パラメータを使用します。

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split(' ', n=1, expand=True)
ログイン後にコピー

分割長が異なる場合、expand=True はそれを適切に処理します。一貫した列の長さを確保する:

df.join(df['AB'].str.split('-', expand=True).rename(columns={0:'A', 1:'B', 2:'C'}))
ログイン後にコピー

これらの手法により、Pandas は文字列列を効率的に分割し、データフレームを再構築できるようにします。特定の分析ニーズに応えます。

以上がPandas DataFrame の文字列列を複数の列に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
著者別の最新記事
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート