データベースの正規化とは何ですか?また、データ効率はどのように向上しますか?
データベース正規化のわかりやすい英語の説明
データベース設計の領域では、正規化の概念は、データを効率的に構造化し、重複を避けてください。簡単に言うと、同じ文書のコピーが複数存在しないようにするファイリング システムを作成するようなものです。
正規化の本質を理解する
次の内容を含むテーブルを想像してください。従業員とその出身国のリスト。すべての従業員の行に「ボスニア・ヘルツェゴビナ」などの長い国名が含まれているとします。反復的なストレージを避けるために、正規化では、国ごとに別のテーブルを作成し、それぞれの国に一意の識別子を割り当てることをお勧めします。 「ボスニア & ヘルツェゴビナ」を 100 回保存する代わりに、数値 45 (国の識別子) を保存するだけです。これにより、データの重複が減り、将来の変更が簡素化されます。
正規形式の利点
正規化は 3 つの形式に分類されます:
- 第一正規形 (1NF): 内の重複行を削除します。 table.
- 第 2 正規形 (2NF): 非キー列が主キーの一部にのみ依存する部分的な依存関係を防ぎます。
- Third標準形式 (3NF): 非キー列が他の非キーに依存する推移的な依存関係を削除します。
実際の正規化の例
従業員の訪問国を追跡するシナリオを考えてみましょう。次のテーブルを保存する代わりに:
Person | CountryVisited | AnotherInformation | D.O.B. |
---|---|---|---|
Faruz | USA | Blah Blah | 1/1/2000 |
Faruz | Canada | Blah Blah | 1/1/2000 |
2NF を適用して、3 つのテーブルを作成します:
- テーブル 1: 国のリスト (ID, CountryName)
- 表 2: 人物のリスト (ID、人物名、 D.O.B.)
- 表 3: 従業員-国 (個人 ID、国 ID)
これで、Faruz が別の国を訪問した場合、Faruz の ID を表 3 に 1 行だけ追加して、新しい国ID。この正規化されたアプローチにより柔軟性が提供され、データの冗長性が排除されます。
就職面接中、面接官は正規化の原理を説明し、特定のシナリオでの実装をデモンストレーションするよう求めて、正規化についてのあなたの理解度を評価する可能性があることに注意してください。
以上がデータベースの正規化とは何ですか?また、データ効率はどのように向上しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
