Python の「and」および「or」演算子は非ブール値に対してどのように動作しますか?
非ブール値を使用した「and」と「or」の謎めいた動作を解明する
プログラミングの分野では、論理演算子「and」と「or」 「制御フローと意思決定において極めて重要な役割を果たします。ただし、非ブール値で使用すると、その動作が謎めいたものになる可能性があります。これらの演算子の内部の仕組みを調べて、隠されたロジックを明らかにしましょう。
and 演算子の本当の性質
「and」演算子はオペランドを順番に評価します。いずれかのオペランドが False (0、空の文字列、None など) と評価される場合、「and」演算子は直ちにその Falsy 値を返します。これは「短絡」として知られています。すべてのオペランドが True の場合、式の最後の値が返されます。
指定した例では、両方のオペランドが True であるため、「10 and 7-2」は 5 を返します。ただし、最初のオペランドが False であるため、「0 and 7-2」は 0 を返します。
or 演算子の秘密を明らかにする
「and,」と同様「or」演算子はオペランドを順番に評価します。 "and" とは異なり、最初に見つかった Truthy 値、またはすべてのオペランドが False の場合は式の最後の値を返します。
2 番目の例では、"10 or 7-2" は 10 を返します。最初のオペランドは True です。 「7-2」式は決して評価されません。一方、「7-2」は真実であるため、「0 または 7-2」は 5 を返します。
正当性と信頼性
これらの演算子の使用非ブール値を使用することは、特定の状況では正当で信頼できるアプローチとなる可能性があります。ただし、予期しない結果を避けるために、彼らの行動を徹底的に理解することが不可欠です。
潜在的な落とし穴
注意すべき落とし穴の 1 つは、意図しないショートです。たとえば、式「if x and y(z)」の場合:
- x が False の場合、y(z) は評価されません。
- x が True で、かつy(z) は例外を発生させますが、例外は捕捉されずに伝播します。
一般的には、次のことを明示的にチェックすることをお勧めします。このような場合、副作用を実行する前に偽の値を使用してください。
結論
Python の "and" 演算子と "or" 演算子は、副作用を実行するための簡潔で便利な方法を提供します。ブール値以外の値でも論理評価が可能です。彼らの行動を理解することで、よくある落とし穴を避けながら、彼らの力を効果的に利用することができます。
以上がPython の「and」および「or」演算子は非ブール値に対してどのように動作しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

Pythonasyncioについて...

Investing.comの反クラウリング戦略を理解する多くの人々は、Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)からのニュースデータをクロールしようとします。

Python 3.6のピクルスファイルの読み込みエラー:modulenotfounderror:nomodulenamed ...

SCAPYクローラーを使用するときにパイプラインファイルを作成できない理由についての議論は、SCAPYクローラーを学習して永続的なデータストレージに使用するときに、パイプラインファイルに遭遇する可能性があります...
