Pandas `inplace=True` は元の DataFrame を変更しますか、それとも新しい DataFrame を返しますか?

Pandas の inplace=True の詳細な理解

多用途の Pandas ライブラリでは、次のようなインプレース変更のオプションが頻繁に登場します。ステートメント:

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

これにより、inplace=True を使用した場合の結果について疑問が生じます。

何が返されるのか?

inplace=True の場合、明示的なオブジェクトは返されません。代わりに、元の DataFrame df がその場で変更されます。

オブジェクト処理

• inplace=True: 元の df オブジェクトは上書きされます。そして修正版となります。新しいオブジェクトは作成されません。
• inplace=False (デフォルト): 変更されたデータを含む新しい DataFrame オブジェクトが作成されます。元の df は変更されません。

Do All Operations Modify Self?

はい、inplace=True の場合、すべての操作は呼び出し元自体 (元の DataFrame) を変更します。 df).

の結果inplace=False

inplace=False の場合、新しいオブジェクトがすぐに作成され、その新しいオブジェクトが返されます。これは本質的にはコピー コンストラクターであり、基本的に新しい結果を新しい変数に代入します (df = df.an_operation(inplace=False))。

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