ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Selenium WebDriverWait が新しく開いたウィンドウで要素を見つけられないのはなぜですか?

Selenium WebDriverWait が新しく開いたウィンドウで要素を見つけられないのはなぜですか?

Dec 21, 2024 pm 07:30 PM

Why is My Selenium WebDriverWait Failing to Find Elements in a Newly Opened Window?

WebDriverWait が予測どおりに機能しない

Web ページからデータを抽出するために Selenium を利用しています。このページには、列を選択するウィンドウを起動する「custom_cols」ボタンが含まれています。この新しいウィンドウの読み込みには数秒 (具体的には約 5 秒) かかることがあります。

この遅延に対処するために、20 秒の遅延を持つ WebDriverWait を採用しました。奇妙なことに、要素が画面上に表示されているにもかかわらず、新しいウィンドウ内で要素の検索に失敗することがあります。この問題は、およそ 10 回の試行に 1 回発生します。

興味深いことに、コード内の他の場所で WebDriverWait を使用すると、期待どおりに機能し、要素をクリックする前に要素が表示されるようになります。

クエリは、新しい要素内の要素がなぜ存在するのかを中心に展開しています。ウィンドウの可視性を検出するために WebDriverWait を使用しているにもかかわらず、ウィンドウが可視であると認識されません。

提案解決策:

この問題は、要素をクリックしようとするときに、element_to_be_clickable() メソッドではなく WebDriverWait の present_of_element_located() メソッドを使用していることが原因で発生します。

これを解決するには、以下を置き換えますline:

myElem = WebDriverWait(self.browser, delay).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH , xpath)))
ログイン後にコピー

with:

myElem = WebDriverWait(self.browser, delay).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH , xpath)))
ログイン後にコピー

WebDriverWait メソッドの理解:

以下では、前述の 3 つのメソッドについてさらに詳しく説明します。メソッド:

  1. presence_of_element_located: 可視性や対話可能性に関係なく、Web ページの DOM 上の要素の存在を検証します。
  2. visibility_of_element_located: 要素が存在し、表示され、寸法が次の値よりも大きいことを確認します。 0.
  3. element_to_be_clickable: 要素が表示され、有効化され、対話可能であることを保証し、正常にクリックできるようにします。

以上がSelenium WebDriverWait が新しく開いたウィンドウで要素を見つけられないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? 2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Python:主要なアプリケーションの調査 Python:主要なアプリケーションの調査 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

See all articles