PHP MySQL コードを MySQLi に効果的に移行するにはどうすればよいですか?
MySQL から MySQLi への変換
はじめに
MySQLi 拡張機能は、PHP 用の MySQL 拡張機能の新しく改良されたバージョンです。これは、MySQL データベースと対話するためのよりオブジェクト指向のアプローチを提供し、パフォーマンス、セキュリティ、機能の向上など、古い MySQL 拡張機能に比べていくつかの利点を提供します。
コードを MySQLi に変換
MySQL から MySQLi へのコードの変換は比較的簡単です。ほとんどの関数の構文は非常に似ています。以下に留意すべき点がいくつかあります:
- mysql_ 関数へのすべての参照を mysqli_ 関数に置き換えます。
- 手続き型インターフェイスを使用している場合は、mysql_connect を変更する必要があります。 () mysqli_connect() を呼び出します。
- オブジェクト指向インターフェイスを使用している場合は、新しい mysqli オブジェクトを作成し、connect()、query()、fetch_array() などのメソッドを使用してデータベースと対話する必要があります。
例
は次のとおりです。単純な MySQL スクリプトを MySQLi に変換する方法の例:
// MySQL $link = mysql_connect($DB['host'], $DB['user'], $DB['pass']) or die("<center>An Internal Error has Occured. Please report following error to the webmaster.<br><br>".mysql_error()."'</center>"); mysql_select_db($DB['dbName']); $sql='SELECT auto_id FROM friend_reg_user WHERE auto_id=' .$info['auto_id']; $result_member=executequery($sql); if($line_member=mysql_fetch_array($result_member)){ extract($line_member); } else { header("location: index.php"); exit; } // MySQLi $link = mysqli_connect($DB['host'], $DB['user'], $DB['pass'], $DB['dbName']) or die("<center>An Internal Error has Occured. Please report following error to the webmaster.<br><br>".mysql_error()."'</center>"); $sql='SELECT auto_id FROM friend_reg_user WHERE auto_id=' .$info['auto_id']; $result_member=mysqli_query($link, $sql); if($line_member=mysqli_fetch_array($result_member)){ extract($line_member); } else { header("location: index.php"); exit; }
追加注
MySQL 拡張機能は非推奨であり、PHP の将来のバージョンでは削除される予定であることに注意してください。できるだけ早く MySQLi に切り替えることをお勧めします。
MySQLi の詳細については、次のリソースを参照してください:
- [MySQLi 拡張機能の概要](https: //www.php.net/manual/en/mysqli.func.summary.php)
- [MySQLi オブジェクトインターフェース](https://www.php.net/manual/en/mysqli-object.php)
- [PHP MySQL チュートリアル](https://www.w3schools.com/php/php_mysql_intro.asp) )
以上がPHP MySQL コードを MySQLi に効果的に移行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
