目次
return ステートメントの目的を明らかにする: 印刷を超えて
Return の義務
動作原理
呼び出しと解釈
印刷を超えて
Print と Return の分離
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル プログラミングにおける「print()」と「return」の違いは何ですか?

プログラミングにおける「print()」と「return」の違いは何ですか?

Dec 22, 2024 am 03:08 AM

What's the Difference Between `print()` and `return` in Programming?

return ステートメントの目的を明らかにする: 印刷を超えて

プログラミングの領域では、return ステートメントは、対応する print( とは異なり) 極めて重要な役割を果たします。 ) 関数。 print() がコンソールに文字列を律儀に表示している間、return ステートメントはより重要な使命に着手します。

Return の義務

関数が呼び出し元に制御を委任する準備ができたら、 return ステートメントを使者として利用します。このステートメントは、関数の実行の終了を通知し、関数が呼び出し元に値を返す権限を与えます。関数は本質的に、入力を処理して意味のある結果を返す手段として機能し、return ステートメントはこの交換のオーケストレーターとして機能します。

動作原理

return ステートメントの機能を説明するには、次のようにします。 print() と return の両方を巧みに組み合わせた次の関数を考えてみましょう:

def foo():
    print("hello from within foo")
    return 1
ログイン後にコピー

呼び出されると、この関数は忠実に出力します。コンソールに「hello from inside foo」と送信します。ただし、その真の目的は return ステートメントにあり、制御を放棄して呼び出し元に値 1 を返します。

呼び出しと解釈

次のコード スニペットは、foo( を利用する方法を示しています。 ) function:

if __name__ == '__main__':
    print("going to call foo")
    x = foo()
    print("called foo")
    print("foo returned " + str(x))
ログイン後にコピー

このスクリプトを実行すると、出力が展開:

going to call foo
hello from within foo
called foo   
foo returned 1
ログイン後にコピー

print() ステートメントはオブザーバーとして機能し、関数の動作についての洞察を提供します。戻り値 1 はコンソールの表示には隠されたままですが、プログラムの実行内では重要な役割を果たします。

印刷を超えて

関数は、計算、データ操作、およびその他の操作を担当します。 。 return ステートメントを使用すると、結果を伝達し、プログラムのより広範なコンテキスト内でさらに処理できるようになります。

print() と return は、プログラミングにおける異なる概念を表します。 Print() は副作用を実行し、コンソールに文字列を書き込みます。一方、Return は関数の実行を終了し、結果とともに制御を返します。この区別は、コードの明確さと正確さを維持するために非常に重要です。

以上がプログラミングにおける「print()」と「return」の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python vs. C:重要な違​​いを理解します Python vs. C:重要な違​​いを理解します Apr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーション Web開発用のPython:主要なアプリケーション Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

See all articles