Python 3.6 辞書は順序付けされていますか? これはパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

辞書は Python 3.6 で順序付けされており、そのパフォーマンスがどのように向上するか

概要

Python 辞書バージョン 3.6 以降、広告掲載オーダー機能が追加され、要素に基づいてアクセスできるようになりました。追加された順序。この記事では、実装の詳細やそれによるパフォーマンスの向上など、この側面について説明します。

辞書の挿入順序

Python 3.6 以降の辞書は挿入順序をサポートしています。要素は、最初に挿入された順序で保存および取得されます。これは、辞書がランダムな反復順序に従っていた以前のバージョンとは異なります。

実装の詳細

新しい辞書の実装では、次の 2 つの配列が使用されます。

• dk_entries: 挿入時に実際のエントリを保持しますorder.
• dk_indices: ハッシュ テーブルとして機能する、dk_entries のインデックスが含まれています。

インデックス配列により、インデックス配列に関連するメモリ オーバーヘッドが削減され、高速な検索が可能になります。スパース配列。

パフォーマンス機能強化

新しい実装は、メモリ使用量の点で以前の実装よりも優れています。必要なエントリのみを保存し、インデックスにスパース配列を使用することにより、以前のバージョンと比較してメモリ要件が削減されます。

速度の点でのパフォーマンスの違いは、キー検索などの一部の操作ではそれほど顕著ではありません。わずかな後退が発生する可能性があります。ただし、反復やサイズ変更などの他の操作では、メモリ効率の向上により顕著な改善が見られます。

結論

Python 3.6 の辞書には、挿入順序機能が採用されています。により、より予測可能で一貫したアクセス パターンが提供されます。この実装では、メモリ使用量も改善しながらこれを実現し、多くの一般的な使用例でパフォーマンスが向上します。

以上がPython 3.6 辞書は順序付けされていますか? これはパフォーマンスにどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。