リスト内包表記とラムダ フィルター: Python リスト フィルターにはどちらが適していますか?

リスト内包表記とラムダ フィルターについて理解する

リストを操作し、項目属性に基づいてフィルタリングする場合、リスト内包表記とラムダ という 2 つのアプローチが必要になります。フィルター。それぞれに長所と短所があります。

リスト内包

リスト内包表記は、この例で見られるように、条件に基づいて新しいリストを作成する簡潔な方法を提供します。自然言語を模倣しているため、読みやすいと考えられています。ただし、ラムダ関数と比較して、関数呼び出しのオーバーヘッドにより、パフォーマンスのオーバーヘッドがわずかに発生する可能性があります。

Lambda Filter

このアプローチでは、ラムダ関数 (匿名関数) を使用します。そしてfilter()関数。ラムダ関数はフィルタリング基準を定義し、filter() はそれをリストに適用します。可読性は若干劣る可能性がありますが、ラムダ関数の効率が向上するため、パフォーマンスは向上します。

パフォーマンスに関する考慮事項

パフォーマンスは、ほとんどのタスクにとって大きな問題ではありません。 、いくつかの要因がこれらのフィルタリング手法の速度に影響を与える可能性があります:

• 関数呼び出しオーバーヘッド: Lambda 関数は、リスト内包表記よりも関数呼び出しのオーバーヘッドが少ない場合があります。
• スコープ変数アクセス: ラムダのローカル スコープ外の変数にアクセスすると、Python 2.x での実行が遅くなる可能性があります。 。 Python 3.x では、リスト内包表記とラムダ フィルターの両方がクロージャーを介して変数にアクセスするため、この違いはそれほど重要ではありません。

ジェネレーターの代替

に加えてリスト内包表記とラムダ フィルターの使用を検討してください。 generator:

def filterbyvalue(seq, value):
   for el in seq:
       if el.attribute==value: yield el

このアプローチは、即時リストの作成を犠牲にしてシーケンスをフィルターするパフォーマンスが最適化された方法を提供します。意味のある関数名を使用できるため、読みやすさが向上します。

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