Python の「json.load()」関数が失敗するのはなぜですか?無効な JSON 構文を修正するにはどうすればよいですか?
Python での JSON 解析エラーについて
この質問は、json.load() 関数を使用して JSON データを解析しようとしたときに、エラー。ファイル内で提供された JSON データは無効であるようで、Python が正しく解析できません。
問題: JSON 構文が無効です
提供された JSON データには 2 つの要素が含まれています。 「マスク」と「パラメータ」が正しく定義されていません。 JSON では、配列は角括弧 ([]) を使用して表現され、オブジェクトは中括弧 ({}) を使用して定義されます。ただし、問題のある要素は両方の表記法を使用して構築されているため、構文が無効になります。
有効な JSON 構文
これらの要素の正しい JSON 構造は次のとおりです。
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
問題を解決する問題
この問題を解決するには、上記の構造と一致するようにファイルを変更して JSON 構文を修正します。 「マスク」オブジェクトと「パラメータ」オブジェクトの両方に中括弧を使用します。 JSON データが有効な形式になると、 json.load() 関数が正常に解析し、必要に応じてデータにアクセスできるようになります。
解析された JSON からの値の抽出
データが正常に解析されたら、Python の辞書構文を使用して値を取得できます。たとえば、最初の "map" オブジェクト内の "id" キーにアクセスするには:
1 |
|
同様に、適切なキー参照
以上がPython の「json.load()」関数が失敗するのはなぜですか?無効な JSON 構文を修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
