リスト内包表記とジェネレーター式: Python で括弧の代わりに括弧を使用する場合は?

Python で角括弧を使用しないリスト内包表記を理解する

Python でリスト内包表記を使用する場合、角括弧 [] を省略できる場合があることに気づいたかもしれません。 Python、次の例のように:

''.join( str(_) for _ in xrange(10) )

この動作不可解に思えるかもしれませんが、括弧内の式は実際にはリスト内包表記ではなくジェネレーター式であるという事実によるものです。

ジェネレーター式とリスト内包表記

ジェネレーター式は構文的にはリスト内包表記に似ていますが、角括弧の代わりに括弧を使用します。メモリ内に新しいリストを作成するリスト内包表記とは異なり、ジェネレーター式はオンデマンドで一度に 1 つの要素を生成します。

この違いは、操作している反復可能オブジェクトが大きい場合や、操作している反復可能オブジェクトが大きい場合など、特定の状況では重要です。要素は無限にあります。このような場合、ジェネレーター式はリスト内包表記よりもメモリ効率が高く、高速になります。

パフォーマンスに関する考慮事項

ただし、この違いに注意することが重要です。すべての場合においてパフォーマンスが顕著になるわけではありません。たとえば、小さな反復可能オブジェクトを操作している場合、ジェネレーター式からリストを作成するオーバーヘッドがメモリ効率の利点を上回る可能性があります。

''.join() の特定のケースでは、実際、リストの理解は高速であり、メモリ効率も高くなります。これは、結合ではデータに対して 2 回のパスを実行する必要があるため、実際のリストをすぐに利用できるようにすることでメリットが得られます。

最適なアプローチを選択するためのヒント

決定するときジェネレータ式を使用するかリスト内包表記を使用するかについては、次の点を考慮してください。要素:

• メモリ効率: ジェネレーター式は、大きな反復可能または無限の反復可能に対してよりメモリ効率が高くなります。
• 速度: リスト内包表記は、小さなイテラブルの場合、または結合操作が実行されている場合は高速になります。
• コードの可読性: リスト内包表記は、ジェネレーター式に慣れていない人にとって、より読みやすく、理解しやすい傾向があります。

最終的には、特定の状況にどのアプローチが最も適しているかを判断するのはあなた自身です。

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