Python のイテレータとジェネレータ: いつどちらを使用する必要がありますか?

Python イテレーターとジェネレーターの違いを理解する

Python では、イテレーターとジェネレーターは、データ要素のシーケンスを操作するための重要なツールとして機能します。これら 2 つの概念には類似点がありますが、根本的な違いがあります。

イテレータの定義

イテレータは、next メソッド (Python 2 の次) と、self を返す iter メソッドです。イテレータは標準の反復プロトコルをサポートしており、その要素を順番に反復処理できます。

ジェネレータの定義

ジェネレータは、一方、呼び出しによって作成される特殊なイテレータです。 1 つ以上の yield 式を持つ関数。これらは

next メソッドと iter メソッドも実装するオブジェクトですが、その yield ステートメントにより独特の動作を示します。

イテレータを使用する場合とイテレータを使用する場合ジェネレータ

イテレータ:

カスタム イテレータ内で複雑な状態管理動作が必要な場合。
• 必要な場合__next__、__iter__、および __iter__ を超えるメソッドを公開する__init__.

ジェネレーター:

イテレーターの機能が十分である場合、より単純なコーディング ソリューションになります。
• 状態維持が発電機の停止と再開によって処理される場合

例: ジェネレーターを使用して平方を生成する

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i

このジェネレーターは、開始から終了までの範囲内の数値の 2 乗を生成します。次の構文を使用して反復できます。

generator = squares(a, b)
for square in generator:
    ...

結論

イテレーターはシーケンスを反復するためのより一般的な方法を提供しますが、ジェネレーターは特殊なタイプのシーケンスです。シンプルで効率的な状態管理を提供するイテレータ。 2 つの違いを理解することで、プログラマーは Python コードでそれらを効果的に活用し、データ収集を効率的に処理および反復することができます。

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