Matplotlib 散布図にホバリング注釈を追加するにはどうすればよいですか?

プロット内にホバリング注釈を作成する方法

多数のデータ ポイントを含む散布図を分析する場合、特定の注目点を特定するのは困難な場合があります。便利な解決策の 1 つは、カーソルの移動時に追加情報を表示するホバリング注釈を実装することです。

matplotlib ライブラリは、プロットに注釈を追加するための多用途の機能を提供します。ホバーリング注釈を作成するには、annotate 関数と update_annot 関数を利用できます。 annotate 関数は指定された座標に注釈を配置しますが、update_annot はホバーされたデータ ポイントのインデックスに基づいてそのテキストと外観を変更します。

ホバーされた注釈を実現するには、次の手順に従います。

1. 必要なライブラリをインポートし、データを生成します。
2. 散布図と非表示の注釈を作成するobject.
3. update_annot 関数を定義して、ホバーされたポイントのインデックスに基づいて注釈のテキストと外観を更新します。
4. カーソルの動きに基づいて注釈の表示を制御する hover 関数を実装します。
5. motion_notify_event をホバーに接続しますfunction.

このアプローチを実装すると、散布図にホバリング注釈を簡単に追加でき、プロットを乱雑にせずに特定のデータ ポイントに対する貴重な洞察を提供できます。

例:

提供されたコード スニペットは、スキャッタ上でのホバリング アノテーションの実装を示しています。プロット:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)

x = np.random.rand(15)
y = np.random.rand(15)
names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO"))
c = np.random.randint(1,5,size=15)

norm = plt.Normalize(1,4)
cmap = plt.cm.RdYlGn

fig,ax = plt.subplots()
sc = plt.scatter(x,y,c=c, s=100, cmap=cmap, norm=norm)

annot = ax.annotate("", xy=(0,0), xytext=(20,20),textcoords="offset points",
                    bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)

def update_annot(ind):

    pos = sc.get_offsets()[ind["ind"][0]]
    annot.xy = pos
    text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str,ind["ind"]))), 
                           " ".join([names[n] for n in ind["ind"]]))
    annot.set_text(text)
    annot.get_bbox_patch().set_facecolor(cmap(norm(c[ind["ind"][0]])))
    annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.4)


def hover(event):
    vis = annot.get_visible()
    if event.inaxes == ax:
        cont, ind = sc.contains(event)
        if cont:
            update_annot(ind)
            annot.set_visible(True)
            fig.canvas.draw_idle()
        else:
            if vis:
                annot.set_visible(False)
                fig.canvas.draw_idle()

fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)

plt.show()

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