効率的な収集パフォーマンスのために hashCode() の実装を最適化するにはどうすればよいですか?

コレクションの HashCode 実装の最適化

hashCode() メソッドの実装は、効率的で一貫性のあるハッシュ ベースの操作を保証するために重要です。この記事では、equals() メソッドがすでに正しくオーバーライドされていることを前提として、最適な実装戦略を選択するための考慮事項について詳しく説明します。

ハッシュ アルゴリズムの考慮事項

最良の実装使用パターンによって異なります。ただし、Josh Bloch が『Effective Java』で推奨している、広く受け入れられているアプローチは次のとおりです:

1. Initialize 結果をゼロ以外の値で指定します。

2. equals() の各フィールド f についてメソッド:

   • フィールドの型に基づいてハッシュ コード c を計算します。
   • ブール値: (f ? 0 : 1)
   • Byte、char、short 、int: (int)f
   • Long: (int)(f ^ (f >>> 32))
   • Float: Float.floatToIntBits(f)
   • Double: Long ビットに変換した後、Long 値として扱います。
   • オブジェクト: hashCode () 結果、または null の場合は 0。
   • 配列: 再帰的各要素のハッシュ値を計算します。

3. 結合 ハッシュ値:

   • 結果 = 37 * 結果c
4. Return result

このアプローチは、equals() メソッドで考慮されるすべてのフィールドに基づいてハッシュ コードを計算し、一貫性を確保します。ハッシュ値と衝突の最小化。また、ゼロ以外の初期値を割り当てることで、ゼロのハッシュ コードが返されることも避けられます。

実装ガイドライン

• ハッシュが適切に分散されるように、推奨されるハッシュ アルゴリズムを使用してください。
• 使用パターンと望ましいパフォーマンスを考慮します。
• より詳細な説明については、元のソース「Effective Java」を参照してください。

以上が効率的な収集パフォーマンスのために hashCode() の実装を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。