Python でタスクを複数のスレッドに効率的に分散するにはどうすればよいですか?

タスク分散に Python でマルチスレッドを使用する

問題:

効率的に分散するにはどうすればよいですか複数のスレッドにわたるタスクPython?

答え:

Python の multiprocessing.dummy モジュールは、マルチスレッド プールを作成し、タスクを効果的に分散する簡単な方法を提供します。簡単な例を次に示します。

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

# Define the function to be executed
def my_function(item):
    # Perform some operation on the item
    return item

# Create a pool of 4 threads
pool = ThreadPool(4)

# Construct a list of inputs
my_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# Distribute the tasks across the threads
results = pool.map(my_function, my_array)

print(results)

この例では、my_array に整数のリストが含まれています。 map() 関数は my_function を受け取り、プール内の使用可能なスレッドを同時に使用して、それを my_array 内の各要素に適用します。結果は結果リストに保存されます。

主な機能:

• スレッド プール: ThreadPool オブジェクトは、固定数のタスク実行用のスレッド。
• マップ関数: map() 関数は一連の入力を反復処理し、指定された関数を適用して並列実行を可能にします。
• 簡略化: 古い Python バージョンと比較して、multiprocessing.dummy はスレッドの作成とタスク分散を大幅に簡素化します。 .

以上がPython でタスクを複数のスレッドに効率的に分散するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。