プログラマはなぜグローバル変数を避けるべきなのでしょうか?
プログラミングでグローバル変数を避けるべき理由
プログラミングの分野では、グローバル変数の使用はしばしば眉をひそめられます。しかし、この懐疑論の根本的な理由は何なのでしょうか?
グローバル変数: 諸刃の剣
グローバル変数はプログラム内のどこからでもアクセスできるため、保存するのに便利です。共有データ。ただし、この利便性には代償が伴います。関数に隠れた副作用が導入されます。
隠れた副作用の危険性
関数がグローバル変数を変更すると、検出やデバッグが困難な副作用が発生します。これは、プログラム内の他の関数も同じグローバル変数にアクセスして変更する可能性があり、予期しない結果につながる可能性があるためです。
その結果、グローバル変数を使用するとコードが複雑になり、保守がより困難になる可能性があります。そしてその正確性を保証します。これは最終的に、コード要素間の接続が複雑になり、理解が困難になるスパゲッティ コードにつながる可能性があります。
例外: グローバル定数とグローバル変数
次のことが重要です。グローバル定数は概念的にグローバル変数とは異なることに注意してください。グローバル定数には決して変更されない値が割り当てられますが、グローバル変数は実行時に変更できます。 Python では、グローバル定数は通常、すべて大文字で書かれます。
グローバル状態を考慮する場合
グローバル変数は一般的に推奨されませんが、場合によってはグローバル変数を使用することは推奨されません。状態が必要になる場合があります。たとえば、プログラムのさまざまな部分で共有される一貫したデータのキャッシュ、メモ化、維持に役立ちます。ただし、望ましくない副作用の導入を避けるために、グローバル状態を控えめかつ慎重に使用することが重要です。
追加リソース
グローバル変数が問題となる理由と、関数型プログラミングについてさらに学習するには、次のリソースを検討してください:
- グローバル変数は不正です - Wiki Wiki Web
- なぜ世界国家はこれほどまでに邪悪なのでしょうか? - ソフトウェア エンジニアリング スタック交換
- グローバル変数は悪いですか?
- 副作用 (コンピューター サイエンス) - Wikipedia
- 関数型プログラミング - Wikipedia
以上がプログラマはなぜグローバル変数を避けるべきなのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
