Python を公開することでプログラミングの卓越性が飛躍的に向上
Python Software Foundation は、2023 年 10 月 2 日に Python 3.12 を正式にリリースし、多数の新機能とパフォーマンスの強化を導入しました。この最新バージョンは、開発者のエクスペリエンスを向上させ、現代のプログラミングのニーズに合わせて言語を最適化することを目的としています。
重要なポイント
- コードを読みやすくするための新しい構文機能の導入。
- さまざまなモジュール全体でパフォーマンスが大幅に向上しました。
- 検証済みのコード実装によるセキュリティ対策の強化。
新しい構文機能
Python 3.12 では、コードの明瞭さと保守性を強化するエキサイティングな構文の更新が行われています。注目すべき変更点は次のとおりです:
- PEP 695: 型パラメーター構文を使用してジェネリック クラスと関数を作成するためのよりコンパクトな方法を導入し、コードを読みやすくします。
- PEP 701: f-string 構文を形式化し、以前の制限を取り除き、複数行や Unicode エスケープ シーケンスなどのより複雑な式を可能にします。
これらのアップデートは、開発者、特に複雑なプロジェクトに取り組んでいる開発者に温かく受け入れられることが期待されます。
パフォーマンスの強化
パフォーマンスは Python 3.12 の中心的な焦点であり、実行速度を大幅に向上させるいくつかの最適化が行われています。
- 内包表記: リスト、辞書、集合の内包表記がインライン化されるようになり、パフォーマンスが最大 2 倍向上しました。
- Asyncio モジュール: さまざまな最適化により、ベンチマークでは非同期プログラミングで最大 75% 高速なパフォーマンスが示されました。
- グローバル インタープリター ロック (GIL): PEP 684 では、インタープリター インスタンスごとに個別のロックが導入され、より優れたマルチスレッド機能への道が開かれます。
これらの機能強化により、速度が向上するだけでなく、より明確なエラー メッセージやより効率的なコード実行により、開発者エクスペリエンス全体が向上します。
セキュリティの向上
Python 3.12 はセキュリティに重点を置き、SHA1、SHA3、SHA2-384、SHA2-512、MD5 の組み込みハッシュリブ実装を正式に検証されたコードに置き換えます。この変更は、Python を使用して構築されたアプリケーションのセキュリティを強化し、開発者が暗号化操作の整合性を信頼できるようにすることを目的としています。
メタからの貢献
Meta は Python 3.12 の開発において重要な役割を果たし、パフォーマンスと使いやすさの向上を目的としたいくつかの機能に貢献しました。
- 不滅オブジェクト (PEP 683): この機能により、参照カウントに参加しない Python オブジェクトの作成が可能になり、メモリ使用量が削減され、特定のワークロードのパフォーマンスが向上します。
- 型システムの改善: @typing.override デコレーターの導入により、クラス継承のリファクタリング中のバグを防止し、コードの保守性が向上します。
- Eager Asyncio Tasks: この機能は、非同期関数がすぐに結果を返すことができる場合に不要なオーバーヘッドを削減することで、非同期プログラミングを最適化します。
将来を見据えて
Python 3.12 のリリースは、真のマルチスレッドを可能にするための GIL の削除の可能性を含む、将来の機能強化についての継続的な議論により、言語の進化における重要なマイルストーンをマークします。 Python の人気が高まり続けるにつれて、コミュニティはパフォーマンスと使いやすさの両方を向上させるさらなるイノベーションを期待できます。
結論として、Python 3.12 は豊富な新機能を導入するだけでなく、プログラミング言語の将来の進歩への布石となり、開発者と愛好家にとって同様にエキサイティングな時代となります。
情報源
- Python 3.12 はオープンソース プログラミング言語、ITPro を今日前進させます。
- Meta は Python 3.12 に新機能を提供します - Engineering at Meta、Engineering at Meta。
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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
